背景

接上篇文章，继续来辨析一下这些技术概念：

  1. Spring Task，任务调度
  2. Quartz，任务调度框架
  3. Spring Cloud Task，短周期任务管理框架
  4. Spring Batch ，批处理应用构建框架
  5. Spring Cloud Data Flow，构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包

任务调度框架

Spring Task 和 Quartz 是两个任务调度框架，都支持 Cron 表达式方式执行周期性的任务，对比如下：

框架名称

厂商

使用方式

集群支持能力

Spring Task

Spring 框架

@Scheduled

无

Quartz

OpenSymphony开源组织

API

有

对于包含周期性任务调度的需求，可以选择用这两个框架。

Spring Cloud Task

Spring Cloud Task可以在平台环境中执行短生命周期的应用，并记录这些应用的结果，经由通过消息通知的机制来集成各个tasks。该特性可以让短生命周期的应用像长生命周期的应用一样，组成微服务架构。

本质就是通过 @EnableTask 标签，让某个 SpringBoot 应用的运行过程被记录下来。

Spring Batch

批处理应用构建框架，它不是一个任务调度框架，而是一个定义批处理流程的框架。任务的触发方式有两种，一种是手动触发，另一种定时任务触发。

Spring Batch 与 Spring Cloud Task 一起使用时，可以将批处理任务作为一个短运行期的应用被监控起来。

Spring Batch + Spring Cloud Task ，监控批处理任务。

Spring Batch + 任务调度框架，定期触发批处理任务，这是比较常见的使用组合，因为批处理任务的本质就是基于时间消息驱动应用。

Spring Cloud Data Flow

Spring Cloud Task 是 Spring Cloud Data Flow 的一个基础模块。构建数据流应用时，
Spring Cloud Data Flow 的数据处理有两种模式，分别是 Streaming 流式处理和 Batch 批次处理。

Streaming 处理模块是基于消息驱动的、长时间一直存在，数据来了就处理，没来就等着。

Batch 是处理时间较短应用，启动一次处理一次，处理完就退出任务，需要手动或自动触发任务，这类应用可以用 Spring Batch 或 Spring Cloud Task 构建。

启示录

这几个技术直接可能会组合使用，仔细辨析一下，还是比较容易区分的。

再次总结一下各自的用法：

  1. 定时任务调度框架：Spring Task ，Quartz。
  2. 可监控的短运行期的应用构建框架：Spring Cloud Task。
  3. 批处理流程定义框架：Spring Batch，集成任务调度框架可以实现定时批处理任务运行；集成 Spring Cloud Task ，实现可监控的批处理应用。
  4. 实时数据流应用构建框架： Spring Cloud Data Flow，它可以集成 Spring Cloud Task 和 Spring Batch 的应用。