在Excel文档里经常需要添加HTTP超链接，以便点击单元格内容直接跳到网页或某个超链接内容，如果表格内容很多一个个的手动添加，会非常慢。我们可以使用插入公式的方法来添加，比如要根据A列的A1单元格的内容（假设是亚马逊卖家店铺的Seller ID）自动在B列插入跳转到店铺网页的链接，可以使用插入超链接公式HYPERLINK：
=HYPERLINK("https://www.amazon.com/sp?ie=UTF8&seller="&A1,"店铺链接")这里的“&A1”是指前面的字符内容跟A1单元格的内容连接在一起，形成一个完整的链接地址，假设A1单元格的内容是“A294P4X9EWVXLJ”，那么最后会生成一个单元格内容显示为“店铺链接”，点击该单元格会自动跳转到网页：
https://www.amazon.com/sp?ie=UTF8&seller=A294P4X9EWVXLJ
虽然通过插入公式及利用Excel自带的方法可以生成链接，但是当需要处理的数据很大，或者需要对数据进行复杂处理的时候，用Excel就很不方便。
这时候可以使用Python Pandas自动处理或生成Excel表格数据，不管是xls、xlsx还是CSV格式的都可以。那怎么在pandas里插入并生成超链接呢？方法是在pandas里生成一串前面所说的Excel公式字符串，保存以后在Excel里打开，会实现手动添加的效果。下面是一个示例程序。假定你已经掌握了Python处理表格的基本知识。
import pandas as pd
#打开数据表，这里演示的是csv文件，如果是xls或xlsx文件，更换成pandas.read_excel读取方法即可
df=pd.read_csv('卖家店铺示例表.csv')
#创建列名叫“店铺链接”的列，并根据列“Seller_ID”的内容生成一串包括HYPERLINK公式的字符串
df['店铺链接']='=HYPERLINK("' + 'https://www.amazon.com/sp?ie=UTF8&seller='+df['Seller_ID'] + '","店铺链接")'
#保存数据为Excel文件（xls、xlsx或csv格式均可，这里示例为csv）
df.to_csv('店铺链接.csv',mode='w', index=None, index_label=None,encoding='UTF-8')处理前的表格内容（在Jupyter Notebook里显示）如下，只有一列店铺ID：
处理好后的表格（在Jupyter Notebook里显示），自动生成了一列超链接字符串：
在Excel里打开该文件显示如下，鼠标移动到店铺链接上，出现了链接提示，HYPERLINK公式自动转换成了链接，直接点击就可以打开链接对应的网页了：
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