doris和clickhouse对比 greenplum

早期的时候为了方便储存及使用数据，出现了关系型数据库，后来又出现了NOSQL，又后来由于数据存储要求越来越高又出现了大数据(hadoop),以及相关的工具(hbase、hive、spark计算引擎).

现在由于更复杂的业务背景，比如复杂维度查询，以及如何对大数据进行简化使用(使用了hadoop，就必须要使用对应的工具),所以市面上就出现新的数据系统:分析型数据库clickhouse、dorisDB和Apche doris…等等。不过现在市面上较为优秀的就以上三种。

OLAP背景

clickhouse：2016年，俄罗斯的Yandex开源了此数据系统，Yandex就和中国的百度类似，主要是人家不缺钱，不以此进行盈利，所以此消息一出，又使广大程序猿集体膜拜。让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP(MMP意指:大规模并行处理)数据库软件，例如Vertica。

Apach Doris：Apache Doris（incubating）从2008年第一个版本开始到今天已经走过了11个年头。期间，Doris 从最初的只为解决百度凤巢报表的专用系统，已经成长为目前国内唯一的分析型数据库孵化项目。一路走来， Doris 的初心从未改变。从doris1,一直发展到doris3，后又改名为PALO(也就是OLAP的反义，意为玩转OLAP),后来由于其快速稳定发展，在2018年贡献给了Apache，名为Apache doris。

   dorisDB：dorisDB是由Apache Doris核心团队一起打造的一个企业级MMP数据库，它继承了doris十多年的成果，对传统的MMP数据库进行了创新，从新定义MMP分布式架构，集群可扩展至数百台节点，支持PB级数据规模，并且打造了全新的向量化执行引擎，单节点每秒可处理100行数据，查询速度更不用说，奇快无比。目前分为付费版和免费版，其实区别也就是付费版有Simd,相比之下比Vectorized更优秀，虽然现在可惜的是源码没开源，但据了解公司内其负责人已经承诺，免费版的dorisDB后续永远不会收费。

   不得不说，国内的大牛真是让人佩服，虽说dorisDB是由一家小公司研发出来，分为收费版和免费版，不过可以理解，毕竟每一家公司也需要存活，只有活下来才有创造奇迹的可能。

OLAP使用场景

①：海量数据

②：复杂维度

③：实时数据

④：无事务数据

clickhouse优缺点评估

OLAP数据系统对比clickhouse、doris大PK

mysql、clickhouse、doris该如何选择?

以上对OLAP数据库做了一些分析，具体场景具体使用。

以上是我的一些见解，如有不对的地方，请大家尽情留言，共同讨论，共同进步。