1.工作流程
1.1zookeeper存储了什么信息
1.2 Kafka Broker 总体工作流程
2 生产经验——节点服役和退役
2.1 服役新节点
1）新节点准备
（1）关闭 node2，并右键执行克隆操作。
（2）开启 node3，并修改 IP 地址。
2）执行负载均衡操作
（1）创建一个要均衡的主题。
（2）生成一个负载均衡的计划。
（3）创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2、broker3 中）
（4）执行副本存储计划。
（5）验证副本存储计划。
2.2 退役旧节点
1）执行负载均衡操作
先按照退役一台节点，生成执行计划，然后按照服役时操作流程执行负载均衡。
（1）创建一个要均衡的主题。
（2）创建执行计划。
（3）创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2 中）。
（4）执行副本存储计划。
（5）验证副本存储计划。
3 Kafka 副本
3.1 副本基本信息
（1）Kafka 副本作用：提高数据可靠性。
（2）Kafka 默认副本 1 个，生产环境一般配置为 2 个，保证数据可靠性；太多副本会
增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。
（3）Kafka 中副本分为：Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader，
然后 Follower 找 Leader 进行同步数据。
（4）Kafka 分区中的所有副本统称为 AR（Assigned Repllicas）。
AR = ISR + OSR
ISR，表示和 Leader 保持同步的 Follower 集合。如果 Follower 长时间未向 Leader 发送通信请求或同步数据，则该 Follower 将被踢出 ISR。该时间阈值由 replica.lag.time.max.ms参数设定，默认 30s。Leader 发生故障之后，就会从 ISR 中选举新的 Leader。
OSR，表示 Follower 与 Leader 副本同步时，延迟过多的副本。
3.2 Leader 选举流程
3.3 Leader 和 Follower 故障处理细节
3.4 分区副本分配
如果 kafka 服务器只有 4 个节点，那么设置 kafka 的分区数大于服务器台数，在 kafka
底层如何分配存储副本呢？
创建 16 分区，3 个副本
（1）创建一个新的 topic，名称为 second。
（2）查看分区和副本情况。
3.5 生产经验——手动调整分区副本存储
创建副本存储计划（所有副本都指定存储在 broker0、broker1 中）。
3.6 生产经验——Leader Partition 负载平衡
3.7 生产经验——增加副本因子
4.文件存储
4.1 文件存储机制
1）Topic 数据的存储机制
2）index 文件和 log 文件详解
4.2 文件清理策略
Kafka 中默认的日志保存时间为 7 天，可以通过调整如下参数修改保存时间。
⚫ log.retention.hours，最低优先级小时，默认 7 天。
⚫ log.retention.minutes，分钟。
⚫ log.retention.ms，最高优先级毫秒。
⚫ log.retention.check.interval.ms，负责设置检查周期，默认 5 分钟。
那么日志一旦超过了设置的时间，怎么处理呢？
Kafka 中提供的日志清理策略有 delete 和 compact 两种。
1）delete 日志删除：将过期数据删除
⚫ log.cleanup.policy = delete 所有数据启用删除策略
（1）基于时间：默认打开。以 segment 中所有记录中的最大时间戳作为该文件时间戳。
（2）基于大小：默认关闭。超过设置的所有日志总大小，删除最早的 segment。
log.retention.bytes，默认等于-1，表示无穷大。
思考：如果一个 segment 中有一部分数据过期，一部分没有过期，怎么处理？
2）compact 日志压缩
5 高效读写数据
1）Kafka 本身是分布式集群，可以采用分区技术，并行度高
2）读数据采用稀疏索引，可以快速定位要消费的数据
3）顺序写磁盘
Kafka 的 producer 生产数据，要写入到 log 文件中，写的过程是一直追加到文件末端，
为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到 600M/s，而随机写只有 100K/s。这
与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。
4）页缓存 + 零拷贝技术
