作者丨Fatos Morina
导读
本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
本文是 30 个极简编程任务，Python初学者可以尝试着自己实现；
1 重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst): return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True2 字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counterdef anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True3 字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 34 字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string):return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 116 大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome7 分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceildef chunk(lst, size): return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]8 压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst): return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]9 解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]11 逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming12 元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import redef count_vowels(str): return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 013 首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'14 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retdef deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]15 列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]16 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)17 Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try: 2*3except TypeError: print("An exception was raised")else: print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.18 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return ca={'x':1,'y':2}b={'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}19 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}往期推荐
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