Python的拷贝应该是有三种形式
分别是赋值：
origin2 = origin浅拷贝：
cpy1 = copy.copy(origin)以及深拷贝：
cpy2 = copy.deepcopy(origin)比较好的例子是列表嵌套各种元素，先看一下实验对比结果：
可以看出赋值只是用另一个名字指向同一个内存空间，
而浅拷贝和深拷贝都开辟了新的内存空间。
可以看出==是逐个元素去对比是否相同，
而is是判断是否指向同一内存空间。
浅拷贝的结果直接指向了嵌套内的列表内存，
而深拷贝连嵌套内的列表也重新开辟了内存。
浅拷贝和深拷贝都直接指向嵌套内的tuple。
浅拷贝和深拷贝都直接指向嵌套内的字符串。
和list一样，浅拷贝的结果直接指向了嵌套内的字典内存，
而深拷贝重新开辟了字典内存。
set亦然。
结论：
赋值和原对象完全一样；
浅拷贝会开辟新的空间，但所有可变对象和不可变对象都指向原始对象；
深拷贝也会开辟新内存，嵌套的不可变对象（数字、字符串、元祖tuple）都指向原对象，而可变对象（列表、set、字典）会重新开辟内存。
这里浅拷贝和深拷贝的不可变对象都指向原对象，是因为Python会为不可变对象开辟单独的内存空间，当我们想更改不可变对象时（如下例中的’33’变为’334’），其实是指针从旧不可变对象转为指向新不可变对象，原本的对象并没有变化。
因此在原对象中增删，只有赋值随之。
在原对象中改不可变对象，也只有赋值随之。
在原对象中嵌套的可变对象中操作，赋值和浅拷贝都随之。
深拷贝已经和原对象的任务操作无关系，只在==中判断时相等。
验证：
对外围list操作，只有赋值会受影响：
改变嵌套的可变对象，浅拷贝也受影响：
origin中改变了不可变对象后，指向了新的内存空间（从’33’指向’334’），而浅拷贝的cpy1仍然指向原本的不可变对象（还是’33’）：
改变嵌套的可变对象，浅拷贝也受影响：
改变嵌套的可变对象，浅拷贝也受影响：
