文章目录
- 一、概述
- 一、安装相关软件
- 1. 安装redis-server
- 2. 安装memtier_benchmark软件
- 3. redis的一些基本操作
- 二、测试步骤
- 1. 准备redis数据
- 2. 启动进程进行测试
- 3. 参数含义解释
- 三、创建多个redis实例-Ubuntu18.04
- 1. 原理
- 2. 具体步骤:
- 3. 补充说明
- 四、评价指标
- 五、参考文章
一、概述
memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具,它能够产生各种各样的流量模式,可以对Memcached和Redis实例进行基准测试。
memtier-benchmark可以根据您的需求生成多种结构的数据对数据库进行压力测试,帮助您了解目标数据库的性能极限。其部分功能特性如下。
- 支持Redis和Memcached数据库测试。
- 支持多线程、多客户端测试。
- 可设置测试中的读写比例(SET: GET Ratio)。
- 可自定义测试中键的结构。
- 支持设置随机过期时间。
一、安装相关软件
1. 安装redis-server
在Ubuntu中通过以下方法进行安装Redis-service。
sudo apt update
sudo apt install redis-server
启动Redis-service。
sudo systemctl start redis
测试Redis是否启动。
redis-cli ping
如果redis正在运行,则会输出PONG
。
2. 安装memtier_benchmark软件
安装编译memtier时所需工具。
sudo apt-get install build-essential autoconf automake libpcre3-dev libevent-dev pkg-config zlib1g-dev
从github上面克隆memtier_benchmark
源文件。
git clone https://github.com/RedisLabs/memtier_benchmark.git
在克隆文件夹下执行指令autoreconf
生成编译配置文件
cd memtier_benchmark
autoreconf -ivf
执行脚本生成配置文件
./configure
编译源文件
make
安装
make install
查看软版本
memtier_benchmark --version
查看安装是否成功
memtier_benchmark --help
3. redis的一些基本操作
关闭服务方法
sudo systemctl stop redis-server
sudo redis-cli -p 6379 shutdown
启动服务方法
sudo systemctl start redis-server
查看服务状态方法
sudo systemctl status redis-server
连接redis-server方法:
redis-cli -h [hostname] -p [port]
redis-cli -h 192.168.0.100 -p 6379
使用SET
在redis中设置一个键值对
SET mykey "Hello, world!"
使用GET
得到key
对应的值
GET mykey
使用DEL
命令删除键值对,如果删除成功,则会返回1,否则返回0
# 可以删除多个键
DEL mykey
DEL key1 key2 key3
# 删除成功返回1
127.0.0.1:6380> DEL mykey
(integer) 1
使用exit
退出redis-server服务
exit
在redis中,没有数据库的概念,但是使用“namespaces”将数据分成多个逻辑区,可以使用SELECT
命令选择namespaces
。在redis中支持16个逻辑区,编号为0到15,默认情况下,会使用逻辑区0.
# 选择逻辑区1
SELECT 1
可以使用FLUSHDB
命令清空当前逻辑区中的键值对,使用FLUSHALL
命令清空所有逻辑区中的数据。
# 清空当前逻辑区中的键值对
FLUSHDB
# 清空所有逻辑区中的数据
FLUSHALL
使用DBSIZE
命令查看数据库大小
DBSIZE
二、测试步骤
1. 准备redis数据
memtier_benchmark -s 192.168.1.1 -p 7000
--threads=20
--clients=5
--requests 100000
--data-size=2048
--ratio=1:0
--key-minimum=1
--key-maximum=10000
--key-pattern P:P
--pipeline 32
--key-prefix=memtier-benchmark-prefix-redistests
2. 启动进程进行测试
memtier_benchmark -s 192.168.1.1 -p 7000
--threads=20
--clients=5
--data-size=2048
--ratio=2:8
--key-minimum=1
--key-maximum=10000
--key-pattern G:G
--key-stddev=436923
--pipeline 32
--key-prefix=memtier-benchmark-prefix-redistests
--test-time=900
--distinct-client-seed
3. 参数含义解释
memtier_benchmark --help
Usage: memtier_benchmark [options]
A memcache/redis NoSQL traffic generator and performance benchmarking tool.
Connection and General Options:
-s, --server=ADDR Server address (default: localhost)
-p, --port=PORT Server port (default: 6379)
-S, --unix-socket=SOCKET UNIX Domain socket name (default: none)
-P, --protocol=PROTOCOL Protocol to use (default: redis).
other supported protocols are resp2, resp3, memcache_text and memcache_binary.
when using one of resp2 or resp3 the redis protocol version will be set via HELLO command.
-a, --authenticate=CREDENTIALS Authenticate using specified credentials.
A simple password is used for memcache_text
and Redis <= 5.x. <USER>:<PASSWORD> can be
specified for memcache_binary or Redis 6.x
or newer with ACL user support.
--tls Enable SSL/TLS transport security
--cert=FILE Use specified client certificate for TLS
--key=FILE Use specified private key for TLS
--cacert=FILE Use specified CA certs bundle for TLS
--tls-skip-verify Skip verification of server certificate
--sni=STRING Add an SNI header
-x, --run-count=NUMBER Number of full-test iterations to perform
-D, --debug Print debug output
--client-stats=FILE Produce per-client stats file
-o, --out-file=FILE Name of output file (default: stdout)
--json-out-file=FILE Name of JSON output file, if not set, will not print to json
--hdr-file-prefix=FILE Prefix of HDR Latency Histogram output files, if not set, will not save latency histogram files
--show-config Print detailed configuration before running
--hide-histogram Don't print detailed latency histogram
--print-percentiles Specify which percentiles info to print on the results table (by default prints percentiles: 50,99,99.9)
--cluster-mode Run client in cluster mode
-h, --help Display this help
-v, --version Display version information
Test Options:
-n, --requests=NUMBER Number of total requests per client (default: 10000)
use 'allkeys' to run on the entire key-range
-c, --clients=NUMBER Number of clients per thread (default: 50)
-t, --threads=NUMBER Number of threads (default: 4)
--test-time=SECS Number of seconds to run the test
--ratio=RATIO Set:Get ratio (default: 1:10)
--pipeline=NUMBER Number of concurrent pipelined requests (default: 1)
--reconnect-interval=NUM Number of requests after which re-connection is performed
--multi-key-get=NUM Enable multi-key get commands, up to NUM keys (default: 0)
--select-db=DB DB number to select, when testing a redis server
--distinct-client-seed Use a different random seed for each client
--randomize random seed based on timestamp (default is constant value)
Arbitrary command:
--command=COMMAND Specify a command to send in quotes.
Each command that you specify is run with its ratio and key-pattern options.
For example: --command="set __key__ 5" --command-ratio=2 --command-key-pattern=G
To use a generated key or object, enter:
__key__: Use key generated from Key Options.
__data__: Use data generated from Object Options.
--command-ratio The number of times the command is sent in sequence.(default: 1)
--command-key-pattern Key pattern for the command (default: R):
G for Gaussian distribution.
R for uniform Random.
S for Sequential.
P for Parallel (Sequential were each client has a subset of the key-range).
Object Options:
-d --data-size=SIZE Object data size in bytes (default: 32)
--data-offset=OFFSET Actual size of value will be data-size + data-offset
Will use SETRANGE / GETRANGE (default: 0)
-R --random-data Indicate that data should be randomized
--data-size-range=RANGE Use random-sized items in the specified range (min-max)
--data-size-list=LIST Use sizes from weight list (size1:weight1,..sizeN:weightN)
--data-size-pattern=R|S Use together with data-size-range
when set to R, a random size from the defined data sizes will be used,
when set to S, the defined data sizes will be evenly distributed across
the key range, see --key-maximum (default R)
--expiry-range=RANGE Use random expiry values from the specified range
Imported Data Options:
--data-import=FILE Read object data from file
--data-verify Enable data verification when test is complete
--verify-only Only perform --data-verify, without any other test
--generate-keys Generate keys for imported objects
--no-expiry Ignore expiry information in imported data
Key Options:
--key-prefix=PREFIX Prefix for keys (default: "memtier-")
--key-minimum=NUMBER Key ID minimum value (default: 0)
--key-maximum=NUMBER Key ID maximum value (default: 10000000)
--key-pattern=PATTERN Set:Get pattern (default: R:R)
G for Gaussian distribution.
R for uniform Random.
S for Sequential.
P for Parallel (Sequential were each client has a subset of the key-range).
--key-stddev The standard deviation used in the Gaussian distribution
(default is key range / 6)
--key-median The median point used in the Gaussian distribution
(default is the center of the key range)
WAIT Options:
--wait-ratio=RATIO Set:Wait ratio (default is no WAIT commands - 1:0)
--num-slaves=RANGE WAIT for a random number of slaves in the specified range
--wait-timeout=RANGE WAIT for a random number of milliseconds in the specified range (normal
distribution with the center in the middle of the range)
-t表示基准测试使用的线程数量
-c表示客户端连接数
-d表示单条数据大小,单位byte
-n表示测试包数量
-r表示使用随机key数量
三、创建多个redis实例-Ubuntu18.04
1. 原理
原理:
- 原理与nginx和tomcat等添加容器,单实例多应用一样,复制新的配置文件,改变配置名称,修改配置文件里面的端口号、PID文件路径以及日志文件路径、 转储文件路径,确保两个或者多个redis服务不会冲突;
- 几个重要文件:
/etc/init.d/redis-server-------------redis的可执行程序
/etc/redis/redis.conf----------------redis的配置文件
/usr/bin/redis-server---------------redis的自启动文件
2. 具体步骤:
首先我们要知道redis一个实例就是一个节点,每个节点分配一个端口号,每个节点对应一个redis.conf配置文件。
redis默认配置的端口号是6379,假设现在要多配置一个6380,我们可以直接复制redis.conf命名为redis6380.conf,并且编辑配置文件
cp /etc/redis/redis.conf /etc/redis/redis6380.conf
vi /etc/redis/redis6380.conf
需要修改几个参数
pidfile /var/run/redis/redis6380-server.pid #指定新的PID文件路径
port 6380 #指定新的端口号
logfile /var/log/redis/redis6380-server.log #指定新的日志文件路径
dbfilename dump6380.rdb #指定新的转储文件路径
然后保存,直接启动这个配置文件就行了
redis-server /etc/redis/redis6380.conf
我们可以查看下进程
ps auxf | grep redis-server
jianguo+ 19242 0.0 0.0 16180 1064 pts/0 S+ 17:45 0:00 | \_ grep --color=auto redis-server
root 19235 0.1 0.0 53200 3788 ? Ssl 17:44 0:00 \_ redis-server 127.0.0.1:7000
# 查看redis-server进程号
pstree -p | grep redis-server
使用一下方法关闭各个子进程
redis-cli -p 6379 shutdown
3. 补充说明
redis 的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。
save seconds updates:在指定时间内,达到多少次更新操作时,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。
appendonly yes/no:是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
appendfsyncno/always/everysec:no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次。
四、评价指标
QPS: 即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。
五、参考文章
- 使用memtier_benchmark工具进行性能测试
- 如何在Ubuntu 18.04上對Redis伺服器的效能進行基準測試
- 在一台机器上搭建多个redis实例
- redis多个端口实例启动
- redis启动多个实例,配置多个端口