redis 和jedis 区别
1.引入的依赖不同
spring-data-redis引入的是
org.springframework.data
spring-data-redis
jedis引入的是：
jedis.clients
jedis
2.管理jedis实例和操作redis服务不同
spring-data-redis是通过org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisCon来管理，也就是通过工厂模式进行管理，再通过配置模板ben操作redis服务，这种方式代码段中存在大量与业务代码无关的模板片段代码，代码冗余、不易维护。
什么是RedisTemplate？
Spring封装了RedisTemplate对象来对redis服务进行各种操作，支持redis原生的api并提供了几个常用方法：
1.private ValueOperations<K,V>valueOps;
2.private ListOperations<K,V>listOps
3.private SetOperations<K,V>setOps
4.private ZSetOperations<K,V>zSetOps
Redis Template中定义了五种数据结构操作：
1.redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
2.redisTemplate.opsForHash()//操作hash
3.redisTemplate.opsForList()//操作list
4.redisTemplate.opsForSet()//操作set
5.redisTemplate.opsForZSet()//操作有序Set
SpringRedisTemplate继承于RedisTemplate，两者的数据不共用，redisTemplate只负责RedisTemplate的数据，另一个也是如此。
更多详情Spring整合Redis，具体步骤
SDR（SpringDateRedis）默认采用序列化策略有两种：
1.String的序列化方式 ：StringRedisTemplate默认使用（保存key和value都是使用该策略）
2.jdk的序列化方式 ：RedisTemplate默认使用（保存key和value都是使用该策略）
Jedis方式：
通过redis.clients.jedis.JedisPool来管理，即通过池来管理，通过池对象来获取jedis实例，然后直接通过jedis实例来操作redis服务，剔除了与业务代码无关的冗余代码，代码相对于上面的方式更加简洁，更容易维护
Jedis使用apache commons-pool2对jedis资源池进行管理
说起SpringBoot整合什么什么，那就太简单了
但是要注意的是，SpringBoot在 2.x后 ，原来底层使用的 Jedis 被 lettuce 替换。
jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的。如果要避免不安全，使用jedis pool连接池！更像BIO模式
lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据了，更像NIO模式
1、当然要新建一个SpringBoot的项目，并导入依赖（也可以在新建项目的时候勾选）
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
2、SpringBoot的配置文件编写，它里面有许多默认值，我就不一一举例了，建议还是在yml配置文件中写出来
#配置redis
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 03、配置文件配置好了，那怎么使用呢？SpringBoot这么强大当然有模板啦RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("name", "wulei");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
5 但是！！！你在XShell客户端去keys *的时候，发现乱码了，没关系，下面会说到序列化的问题的
6、SpringBoot默认的序列化器是采用JDK序列化器，但是我们想自己写一个序列化器怎么办呢？源码底层我也不说了，说了也是白说，直接建一个config包，建一个RedisConfig
@Configuration
public class RedisConfig {
//这个是一个固定的模板,写好了后可以直接拿过去用的
//编写我们自己的redisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
// 将template 泛型设置为 <String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//序列化设置
// key、hash的key 采用 String序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}java方法与Redis命令
1、当你用模板点出来的时候发现会有很多方法，但是都不熟悉
2、其实英语成绩好的应该可以看出来什么
opsForValue 对应的String
opsForSet 对应的Set
opsForList 对应的List
opsForHash对应的Hash
opsForZSet 对应的ZSet…
3、你点出上面对应的然后再点的时候会发现，语法基本和Redis命令一样
4、但是，如果代码量很大的时候，有好多重复的语句，那就是重复造轮子了，没有必要，所以我们要把这些方法直接提取成一个工具类，在企业中有自己的工具类，他们也不会让你直接用原生的方法
Redis工具类
这个下面的工具类也是可以直接拿过去用的，但是不是很完善，只有一些基本的方法，可以自己根据需求加一些封装的方法
package com.wu.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis的工具类
*/
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
//==================================common==================================
/**
* 清空所有的数据库
*/
public void flushAll() {
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushAll();
}
/**
* 清空当前的数据库
*/
public void flushDb() {
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushDb();
}
/**
* 指定缓存的有效时间
* 时间秒
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time >= 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key获取过期时间
* 返回0代表永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除key及value
*/
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//=============================String=============================
/**
* set key-value
* return true 成功
* return false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key获取value
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通key放入并设置时间
* key 键
* value 值
* time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* return true 成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time >= 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子要大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子要大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta);
}
//=========================Hash=========================
/**
* HashGet
* key键不能为空
* item不能为空
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取HashKey所对应的所有键值对
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* key 键
* map 对应多个键值对
* return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* hashset一个键值对
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet并设置时间
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time >= 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
hset(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除Hash表的值
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断Hash表中是否有该值
*/
public boolean hHashKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*/
public double hincr(String key, String item, long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
}
/**
* Hash递减
*/
public double hdecr(String key, String item, long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -delta);
}
//================================Set===========================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 查询Set key的value是否存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入Set中
* 一个key
* 可以有多个value
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将数据放入Set中
* 一个key
* 可以有多个value
* 设置时间
*/
public long sSet(String key, long time, Object... values) {
try {
long l = sSet(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return l;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set的长度
*/
public long sGetSetLength(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 根据key移除key中指定的value
*/
public long sRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//==========================List=======================
/**
* 获取list中的内容
* 根据下标索引获取
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list的长度
*/
public long lGetLength(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过下标索引获取list的某一个值
*/
public Object lGetByIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list从左边放入缓存
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list从右边放入缓存
*/
public boolean rSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list从左边放入缓存并设置时间
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list从右边放入缓存并设置时间
*/
public boolean rSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list集合从左边放入缓存
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> list) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, list);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list集合从右边放入缓存
*/
public boolean rSet(String key, List<Object> list) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, list);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list集合从左边放入缓并设置时间
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> list, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, list);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list集合从右边放入缓存
*/
public boolean rSet(String key, List<Object> list, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, list);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某一条数据
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除 n个值为value的值
* count=0 移除全部
* count>0 从左边开始数
* count<0 从右边开始数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================ZSet=============================
/**
* 添加元素，有序集合是按照元素的scores的值由小到大排序的
*/
public boolean zAdd(String key, String value, double scores) {
try {
redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, scores);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 把整个set集合添加到set中去
*/
public boolean zAdd(String key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> values, double scores) {
try {
redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据给定的一个或多个value移除他们
*/
public long zRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 增加scores的值，并返回增加后的值
*/
public double zincr(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
/**
* 返回某个元素在集合中的索引，从小到大
* 0表示第一位
*/
public long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 根据下标区间获取集合的所有元素，从小到大
*/
public Set<Object> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 根据下标区间获取集合的所有元素，从大到小
*/
public Set<Object> zReRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 获取集合的全部元素并带上scores
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根据scores查询元素
*/
public Object zScores(String key, double scores) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, scores);
}
//...等等，自己可以慢慢的完善，因为实在是太多了，我到现在我也不知道写了多少，只知道基本的差不多都写完了，最好还是捕获下异常
}
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