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  • Anaconda
  • 安装和初始配置
  • 创建环境
  • VSCode中使用
  • 总结与问答练习


时效性

本篇撰写时间为2021.11.13，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。

Windows 10家庭中文版，版本20H2，操作系统内部版本19042.1288

本篇前置：

  • ExpRe[0] VSCode[0] 安装和基础使用，联动Markdown，联动知乎

Anaconda

安装和初始配置

Anaconda是包和环境管理器，利于制造出互不干扰的python程序运行环境。且内置常用科学包。

  • 下载安装Anaconda
    时效性：Anaconda版本conda 4.10.1
  • 打开Anaconda Prompt（如果找不到请左下角任务栏搜索）（为了方便下次找可以把快捷方式放到桌面）
    （在Anaconda Prompt用conda -V查询版本）
  • 用conda config创建.condarc配置文件，进行适当配置。
  • 具体配置方法可以是conda config --set，conda config --add等命令，也可以是直接编辑C:\Users\<用户名>\.condarc（使用YAML语法）
  • 常用配置包括
  • 代理设置（这个不设置的话conda就用不了代理。即使你系统本身有代理）
  • 清华源
  • 搜索时显示channel等。
    典型配置结果：

创建环境

  • 在Anaconda Prompt中用conda create -n <环境名> python=<版本号>创建环境。
  • 创建成功后可做如下验证。
(base) C:\Users\major_seventh>conda activate unittest

(unittest) C:\Users\major_seventh>python
Python 3.8.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 12 2021, 21:19:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> quit()

(unittest) C:\Users\major_seventh>conda deactivate

(base) C:\Users\major_seventh>python
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 15:08:03) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> quit()

(base) C:\Users\major_seventh>

可以看到python命令在两个环境都可正常使用，但版本不同。

有趣的是，如果此时再conda deactivate退出base环境，将使用“系统原有的python”。

如果原先没装python且装Anaconda时没有选择添加环境变量，则此时输入python将进入应用商店。

anconda设置base环境python版本 anaconda配置python版本_YAML

VSCode中使用
  • 打开VSCode，Ctrl+Shift+X选择Python插件安装时效性：版本v2021.11.1422169775.
  • 再按下图按钮选择解释器。

    • anconda设置base环境python版本 anaconda配置python版本_python_02


    • anconda设置base环境python版本 anaconda配置python版本_环境变量_03


  • 可以看到已经识别出了之前配置好的环境unittest，以及Anaconda自带的base.
  • 用VSCode打开新文件夹，新建一个.py文件，即可开始编程。

    • anconda设置base环境python版本 anaconda配置python版本_环境变量_04


  • 下一期我们将在此环境使用unittest包做单元测试和做算法题等。
总结与问答练习
  1. Q: 为什么新建的.condarc文件不是空的？
    A: 有一个{}，在YAML表示空字典。
    注意YAML中类型分为对象（“字典”），数组，纯量（字符串，整数……之类）。
    null(~，属于null类型)和空字符串(""，属于字符串类型)与空字典是不同的类型。
    .condarc显然整体是一个字典，空的时候应当是空字典。
  2. Q: 安装conda时如果将相应路径添加到环境变量PATH，将有什么影响？
    A:
  • 优点：可以在Powershell直接用conda命令。（VSCode里的Terminal也可以直接用）
  • 注：在不添加环境变量时，可以看到每次VSCode运行.py文件都把解释器的绝对路径写了出来。且Terminal里无法直接使用conda命令。

    • anconda设置base环境python版本 anaconda配置python版本_YAML_05


  • 缺点：可能影响其它程序。
    举例：在Linux中使用ROS(机器人操作系统)的较老版本时，需要python 2.7，此时如果添加了环境变量就可能对此造成影响。