python中函数定义的顺序 python定义函数名的规则

描述

　　函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

　　內建函数：python中一共存在68个內建函数，在pyton安装好后‘自带’的

1.创建函数

def function(arg1,arg2):

　　return 'something'

　　

2.函数名的命名规则

• 函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号
• 函数名是区分大小写的。
• 函数名不能是保留字。

3.形参与实参

　　函数的参数分为 形参 和 实参 

• 形参：形式参数，不是实际存在，是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参（实参个数，类型应与实参一一对应）
• 实参：实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量，变量，表达式，函数，传给形参

区别：形参是虚拟的，不占用内存空间，形参变量只有在被调用时才分配内存单元，实参是一个变量，占用内存空间，数据传送单向，实参传给形参，不能形参传给实参

import time
times=time.strftime('%Y--%m--%d')
def f(time):
    print('Now  time is : %s'%times)
f(times)

def show_shopping_car():
    saving=1000000
    shopping_car=[
        ('Mac',9000),
        ('kindle',800),
        ('tesla',100000),
        ('Python book',105),
    ]
    print('您已经购买的商品如下'.center(50,'*'))
    for i ,v in enumerate(shopping_car,1):
        print('\033[35;1m %s:  %s \033[0m'%(i,v))
 
    expense=0
    for i in shopping_car:
        expense+=i[1]
    print('\n\033[32;1m您的余额为 %s \033[0m'%(saving-expense))
show_shopping_car()

实例：购物车

def action1(n):
    print ('starting action1...')

    with open('日志记录','a') as f:
        f.write('end action%s\n'%n)

def action2(n):
    print ('starting action2...')

    with open('日志记录','a') as f:
        f.write('end action%s\n'%n)

def action3(n):
    print ('starting action3...')

    with open('日志记录','a') as f:
        f.write('end action%s\n'%n)

action1(1)
action2(2)
action3(3)


##***************代码重用

def logger(n):
    with open('日志记录','a') as f:
        f.write('end action%s\n'%n)

def action1():
    print ('starting action1...')
    logger(1)


def action2():
    print ('starting action2...')
    logger(2)


def action3():
    print ('starting action3...')
    logger(3)


action1()
action2()
action3()

##***************可扩展和保持一致
##为日志加上时间
import time

def logger(n):
    time_format='%Y-%m-%d %X'
    time_current=time.strftime(time_format)

    with open('日志记录','a') as f:
        f.write('%s end action%s\n'%(time_current,n))

def action1():
    print ('starting action1...')
    logger(1)


def action2():
    print ('starting action2...')
    logger(2)


def action3():
    print ('starting action3...')
    logger(3)

action1()
action2()
action3()

函数的特性展示

实例：日志记录

函数的参数

• 必备参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

1.必备参数：

　　必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

def f(name,age):
 
    print('I am %s,I am %d'%(name,age))
 
f('alex',18)
f('alvin',16)

2.关键字参数

　　关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

def f(name,age):
 
    print('I am %s,I am %d'%(name,age))
 
# f(16,'alvin') #报错
f(age=16,name='alvin')

3.默认参数

　　调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入

def print_info(name,age,sex='male'):
 
    print('Name:%s'%name)
    print('age:%s'%age)
    print('Sex:%s'%sex)
    return
 
print_info('alex',18)
print_info('铁锤',40,'female')

4.不定长参数

　　你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。

# def add(x,y):
#     return x+y
 
def add(*tuples):
    sum=0
    for v in tuples:
        sum+=v
 
    return sum
 
print(add(1,4,6,9))
print(add(1,4,6,9,5))

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。而加(**)的变量名会存放命名的变量参数

def print_info(**kwargs):
 
    print(kwargs)
    for i in kwargs:
        print('%s:%s'%(i,kwargs[i]))#根据参数可以打印任意相关信息了
 
    return
 
print_info(name='alex',age=18,sex='female',hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python')
 
###########################位置
 
def print_info(name,*args,**kwargs):#def print_info(name,**kwargs,*args):报错
 
    print('Name:%s'%name)
 
    print('args:',args)
    print('kwargs:',kwargs)
 
    return
 
print_info('alex',18,hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python')
# print_info(hobby='girl','alex',18,nationality='Chinese',ability='Python')  #报错
#print_info('alex',hobby='girl',18,nationality='Chinese',ability='Python')   #报错

注意，还可以这样传参：

def f(*args):
    print(args)
 
f(*[1,2,5])
 
def f(**kargs):
    print(kargs)
 
f(**{'name':'alex'})

函数的返回值

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

注意:

1. 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None  
3. return多个对象，解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出