本篇文章小编给大家分享一下Springboot添加jvm监控实现数据可视化代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
1.简介
任何一个系统上线，运维监控都太重要了。利用Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。
2.添加监控
Spring-boot-actuator module 可帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控您的应用程序。Auditing, health, and metrics gathering 也可以自动应用于您的应用程序。引入依赖如下：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
io.micrometer
micrometer-registry-prometheus
对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：
#prometheus配置
info:alen:alenmanagement:endpoints:web:base-path:/actuatorexposure:include:"*"
启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：localhost/actuator/prometheus获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。
主要的端点
3.配置Prometheus
Prometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一，是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并且如果观察到某些条件为真，则可触发警报。
特性
• 多维度 数据模型(由度量名称和键/值维度集定义的时间序列)
• 灵活的查询语言 来利用这种维度
•
不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的
• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生
• 推送时间序列
通过中间网关得到支持
• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标
• 多种模式的 图形和仪表盘支持
• 支持分级和水平
federation
通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点(/actuator/prometheus)中的指标数据 prometheus.yml 配置
- job_name: 'actuator-ruoyi'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['10.42.95.4']重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图
4.Grafana添加监控模版
默认启动后Grafana地址为：http://localhost:3000/,登录用户名和密码是admin/admin,import配置grafana id = 4701
最终的效果是这样子的，如下图
5.备注
问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤
filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");
问题二：
/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行
