接上一节，继续SQLAlchemy的学习心得，本章介绍直接使用table的增删改查操作，还不是orm哦。
一、插入操作
from
demo_define_table
import
user_table
#第一种插入方式
stmt = user_table.insert(values=dict(user_name=u'富士达1', password=u'富士达1', email_address=u'Rick 富士达1'))
stmt.execute()
#第二种插入方式
stmt = user_table.insert()
stmt.execute(user_name=u'富士达', password=u'富士达', email_address=u'Rick 富士达')
demo_define_table文件获取到定义的
user_table 表类型，然后直接就可以进行insert操作
二、更新操作
#第一种方式更新
stmt = user_table.update(
whereclause=text("user_name='富士达'"),
values=dict(password=u'passwd'))
stmt.execute()
#第二种方式更新
stmt = user_table.update(
text("user_name='富士达1'"))
stmt.execute(password=u'passwd1')
user_table 实例进行update操作，下面是一个子查询的update操作，将
product_price_table 表内所有
sku 字段和
product_table
表内sku字段相同的，更新成
product_table表的
msrp字段值
msrp = select(
[product_table.c.msrp],
product_table.c.sku==product_price_table.c.sku,
limit=1)
stmt = product_price_table.update( values=dict(price=msrp))
stmt.execute()
三、删除操作
stmt
=
user_table
.
delete
(
text
(
"user_name='富士达'"
))
stmt
.
execute
()
删除操作比较简单，给一个查询条件即可
四、查询
查询是SQL语句中最为复杂的也是最为强大的，我们可以使用select函数和select方法，两者是等价的：
#使用select函数
stmt = select([user_table.c.user_name])
for row in stmt.execute():
print row
#使用select方法
stmt = user_table.select()
for row in stmt.execute():
print row
1、select参数：
1、columns=None，表示要查找的列名
2、bind=None，数据库引擎，如果忽略这个设置，将会使用本表的绑定引擎
3、whereclause(whereclause)=None，where的条件，
4、from_obj=[]，设置from的条件，如果忽略它，那么将会由SQLAlchemy自动根据其他条件得出
5、order_by=None，排序条件
6、group_by=None，分组条件
7、having=None，having要素
8、distinct=False，增加distinct筛选
9、for_update=False，增加一个FOR UPDATE筛选，像mysql可以使用‘read’用来锁住表，保证接下来的update准确性
10、limit=None，限制行数
11、offset=None，偏移量
12、correlate=True，是否关联查询
13、use_labels=False，对列名数组生成唯一的标签，防止列名冲突
14、prefixes=None，将一数组的命令插入到SELECT关键字后和列名前
2、where子句
用来构建where子句，我们可以使用text或者SQL 表达式语法。最简单的方法用来生成where子句就是使用SQLAlchemy提供的操作
stmt
=
user_table
.
select
(
user_table
.
c
.
user_name
==
u
"富士达1"
)
print
stmt
.
execute
().
fetchall
()
where操作符
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
==
12.34
product
_price
.
price
=
?
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
!=
12.34
product
_price
.
price
!=
?
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
<
12.34
product
_price
.
price
<
?
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
>
12.34
product
_price
.
price
>
?
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
<=
12.34
product
_price
.
price
<=
?
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
>=
12.34
product
_price
.
price
>=
?
>>>
print
product_price_table
.
c
.
price
==
None
product_price
.
price IS NULL
3、AND OR NOT
与操作，或操作，非操作
print
(
product_table
.
c
.
msrp
>
10.00
)
&
(
product_table
.
c
.
msrp
<
20.00
)
print
and_
(
product_table
.
c
.
msrp
>
10.00
,
product_table
.
c
.
msrp
<
20.00
)
print
product_table
.
c
.
sku
.
like
(
'12%'
)
print
not_
(
and_
(
product_table
.
c
.
msrp
>
10.00
,
product_table
.
c
.
msrp
<
20.00
))
4、其他条件操作符
#其他条件操作符
between(cleft, cright)，在这个区间内
distinct()，distinct操作
startswith(other)，就像'other%'
endswith(other)，就像'%other'
in_(*other)，也可以是子查询，或者一个数组
like(other)，like操作
op(operator)，操作
label(name)，别名，相当于给列 as 名字
5、绑定查询条件
可以加速查询，简洁代码，例子如下：
stmt
=
select
([
product_table
.
c
.
msrp
],
whereclause
=
product_table
.
c
.
sku
==
bindparam
(
'sku'
))
print
stmt
.
execute
(
sku
=
'123'
).
fetchall
()
[(
12.34
,)]
print
stmt
.
execute
(
sku
=
'456'
).
fetchall
()
[(
22.120000000000001
,)]
print
stmt
.
execute
(
sku
=
'789'
).
scalar
()
41.44
bindparam函数的参数说明
1、key，绑定的列名
2、value=None，默认列名的值
3、type=None，绑定的类型
4、shortname=None，列名别名
5、unique=False，产生所绑定的列名是唯一名称，通常伴随 value 参数一起使用
6、使用字符串条件
stmt
=
select
([
'product.msrp'
],
from_obj
=[
'product'
],
whereclause
=
text
(
"product.sku=='123'"
))
7、排序order，分组groupby和消除重复distinct
1、排序
stmt
=
product_table
.
select
(
order_by
=[
product_table
.
c
.
msrp
])
stmt
=
product_table
.
select
(
order_by
=[
desc
(
product_table
.
c
.
msrp
)])
2、groupby 然后 count
stmt
=
select
([
product_price_table
.
c
.
sku
,
func
.
count
(
product_price_table
.
c
.
store_id
)],
group_by
=[
product_price_table
.
c
.
sku
])
另外一个having的例子
stmt
=
select
([
product_price_table
.
c
.
sku
,
func
.
count
(
product_price_table
.
c
.
store_id
)],
group_by
=[
product_price_table
.
c
.
sku
],
having
=
func
.
count
(
product_price_table
.
c
.
store_id
)
3、distinct的例子
stmt
=
select
([
product_price_table
.
c
.
sku
,
product_price_table
.
c
.
price
],
distinct
=
True
)
8、limit和offset
分页使用，limit和offset的例子
stmt = product_table.select(offset=1, limit=1)
9、多表联合查询
1、创建from的对象
from_obj
=
store_table
.
join
(
product_price_table
)
.
join
(
product_table
)
query
=
store_table
.
select
()
query
=
query
.
select_from
(
from_obj
)
query
=
query
.
where
(
product_table
.
c
.
msrp
!=
product_price_table
.
c
.
price
)
print
query
#打印信息
SELECT store.id, store.name
FROM store JOIN product_price ON store.id = product_price.store_id
JOIN product ON product.sku = product_price.sku
WHERE product.msrp != product_price.price
将多表查询整合在一句里面的例子：
query2
=
select
([
store_table
,
product_table
.
c
.
sku
],
from_obj
=[
from_obj
],
whereclause
=(
product_table
.
c
.
msrp
!=
product_price_table
.
c
.
price
))
print
query2
#打印信息
SELECT store.id, store.name, product.sku
FROM store JOIN product_price ON store.id = product_price.store_id
JOIN product ON product.sku = product_price.sku
WHERE product.msrp != product_price.price
outerjoin的例子
from_obj
=
store_table
.
outerjoin
(
product_price_table
)
from_obj
=
from_obj
.
outerjoin
(
product_table
)
query
=
store_table
.
select
()
query
=
query
.
select_from
(
from_obj
)
query
=
query
.
column
(
'product.msrp'
)
print
query
#打印信息
SELECT store.id, store.name, product.msrp
FROM store LEFT OUTER JOIN product_price
ON store.id = product_price.store_id
LEFT OUTER JOIN product
ON product.sku = product_price.sku
10、set 操作符 UNION, INTERSECT, EXCEPT
union(), union_all(),
intersect(), intersect_all(),
except_(), and except_all()
下面2个语句是等价的
query
=
product_table
.
select
(
and_
(
product_table
.
c
.
msrp
>
10.00
,
product_table
.
c
.
msrp
<
20.00
))
query0
=
product_table
.
select
(
product_table
.
c
.
msrp
>
10.00
)
query1
=
product_table
.
select
(
product_table
.
c
.
msrp
<
20.00
)
query
=
intersect
(
query0
,
query1
)
11、Subqueries 子查询
in_操作符
subquery
=
select
([
employee_table
.
c
.
id
],
employee_table
.
c
.
manager_id
==
None
)
stmt
=
employee_table
.
select
(
and_
(
employee_table
.
c
.
id
.
in_
(
subquery
),
employee_table
.
c
.
name
.
like
(
'Ted%'
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