1.生产者：在发送完消息后，收到回执确认。
主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码，用到了回调函数，修改如下：
//发送消息
ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7");
producer.send(rec,new Callback() {
public void onCompletion(RecordMetadata metadata,Exception exception) {
System.out.println("ack!!!");
}
}); //在发送消息后，收到回执确认。
完整代码如下：
1 package cn.test.mykafka;
2
3 import java.util.Properties;
4
5 import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
6 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
7 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
8 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
9 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
10
11 /**
12 * 简单生产者:在发送完消息后，收到回执确认。
13 *
14 */
15
16 public class SimpleProducer2 {
17
18 public static void main(String[] args) {
19
20 //创建配置信息
21 Properties props = new Properties();
22 props.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); //指定broker的节点和端口
23 props.put("acks", "all");
24 props.put("retries", 0);
25 props.put("batch.size", 16384);
26 props.put("linger.ms", 1);
27 props.put("buffer.memory", 33554432);
28 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
29 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
30
31 //创建一个生产者
32 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
33
34 //发送消息
35 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7");
36 producer.send(rec,new Callback() {
37 public void onCompletion(RecordMetadata metadata,Exception exception) {
38 System.out.println("ack!!!");
39 }
40 }); //在发送消息后，收到回执确认。
41
42 //for (int i = 0; i < 10; i++)
43 // producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); //topic,key(非必填),value
44
45 System.out.println("over");
46 producer.close();
47 }
48 }
SimpleProducer2.java
2.比较同步和异步生产者消息发送速度。
完整代码如下：
1 package cn.test.mykafka;
2
3 import java.util.Properties;
4
5 import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
6 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
7 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
8 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
9 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
10
11 /**
12 * 比较同步和异步生产者消息发送速度，参数未生效，失败
13 *
14 */
15
16 public class SimpleProducer3 {
17
18 static long starttime;
19 public static void main(String[] args) {
20
21 //创建配置信息
22 Properties props = new Properties();
23 props.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); //指定broker的节点和端口
24 props.put("acks", "all");
25 props.put("retries", 0);
26 props.put("batch.size", 16384);
27 props.put("linger.ms", 1);
28 props.put("buffer.memory", 33554432);
29 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
30 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
31 props.put("producer.type", "async"); //sync为同步，async为异步,此配置未生效
32
33 //创建一个生产者
34 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
35
36 StringBuilder builder = new StringBuilder();
37 for( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) {
38 builder.append(" " + i + ",");
39 }
40
41 //发送消息
42 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic",builder.toString());
43 producer.send(rec,new Callback() {
44 public void onCompletion(RecordMetadata metadata,Exception exception) {
45 System.out.println("receive ack : "+ (System.currentTimeMillis()-starttime) + "ms");
46 }
47 }); //在发送消息后，收到回执确认
48
49 starttime = System.currentTimeMillis();
50 System.out.println("over");
51 producer.close();
52 }
53 }
SimpleProducer3.java
kafka同步生产者：这个生产者写一条消息的时候，它就立马发送到某个分区去。follower还需要从leader拉取消息到本地，follower再向leader发送确认，leader再向客户端发送确认。由于这一套流程之后，客户端才能得到确认，所以很慢。
kafka异步生产者：这个生产者写一条消息的时候，先是写到某个缓冲区，这个缓冲区里的数据还没写到broker集群里的某个分区的时候，它就返回到client去了。虽然效率快，但是不能保证消息一定被发送出去了。
客户端向topic发送数据分为两种方式：
producer.type=sync 同步模式
producer.type=async 异步模式
执行以上代码（通过控制producer.type参数取值sync/async）时，输出警告：
WARN org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig - The configuration 'producer.type' was supplied but isn't a known config.
这说明producer.type参数配置根本没生效，后来我在官方文档中也没有找到这个参数，估计在kafka 2.0.0版本中此参数已经没有了。
于是乎，我在网上找了另一段代码，修改后如下：
1 package cn.test.mykafka;
2
3 import java.util.Properties;
4 import java.util.concurrent.Future;
5
6 import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
7 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
8 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
9 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
10 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
11
12 /**
13 * 比较同步和异步生产者消息发送速度，有2个问题: 1.我不缺定starttime的取值位置是否正确？ 2.时间差不多，没得出啥结论
14 *
15 */
16
17 public class SimpleProducer4 {
18
19 static long starttime;
20
21 StringBuilder builder = new StringBuilder();
22
23 public void initBuilder() {
24 for (int i = 0; i < 100000; i++) {
25 builder.append(" " + i + ",");
26 }
27 }
28
29 private Properties kafkaProps = new Properties();
30
31 /**
32 * 初始化一些配置信息
33 */
34 public void initProperty() {
35 kafkaProps.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); // 指定broker的节点和端口
36 kafkaProps.put("acks", "all");
37 kafkaProps.put("retries", 0);
38 kafkaProps.put("batch.size", 16384);
39 kafkaProps.put("linger.ms", 1);
40 kafkaProps.put("buffer.memory", 33554432);
41 kafkaProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
42 kafkaProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
43 }
44
45 /**
46 * 加载配置信息，生成一个生产者实例
47 *
48 * @param props
49 * @return
50 */
51 public Producer<String, String> getProducer(Properties props) {
52 if (props == null || props.size() == 0)
53 throw new IllegalArgumentException();
54 return new KafkaProducer<>(props);
55 }
56
57 /**
58 * 同步发送消息
59 *
60 * @param producer
61 * @throws Exception
62 */
63 public void syncSend(Producer<String, String> producer) throws Exception {
64
65 ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test-topic",
66 builder.toString() + "this is a sygn record");
67
68 // 同步发送消息，消息发送成功后，服务端会返回给一个RecordMetadata对象
69 Future<RecordMetadata> future = producer.send(record);
70 starttime = System.currentTimeMillis();
71 RecordMetadata metadata = future.get();
72
73 System.out.println("offset:" + metadata.offset() + "\npartition:" + metadata.partition() + "\ntopic:"
74 + metadata.topic() + "\nserializedKeySize:" + metadata.serializedKeySize() + "\nserializedValueSize:"
75 + metadata.serializedValueSize() + "\nreceive sygn ack : " + (System.currentTimeMillis() - starttime)
76 + "ms" + "\n");
77
78 producer.close();
79 }
80
81 /**
82 * 异步发送消息
83 *
84 * @param producer
85 */
86 public void asyncSend(Producer<String, String> producer) {
87
88 ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test-topic",
89 builder.toString() + "this is a asygn record");
90
91 producer.send(record, new Callback() {
92 public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
93 System.out.println("offset:" + metadata.offset() + "\npartition:" + metadata.partition() + "\ntopic:"
94 + metadata.topic() + "\nserializedKeySize:" + metadata.serializedKeySize()
95 + "\nserializedValueSize:" + metadata.serializedValueSize() + "\n");
96 if (e == null) {
97 System.out.println("\nreceive asygn ack : " + (System.currentTimeMillis() - starttime) + "ms");
98 }
99 }
100 });
101 starttime = System.currentTimeMillis();
102 producer.close();
103 }
104
105 public void start() throws Exception {
106 initBuilder();
107 initProperty();
108 // syncSend(getProducer(kafkaProps));
109 asyncSend(getProducer(kafkaProps));
110
111 }
112
113 public static void main(String[] args) throws Exception {
114
115 SimpleProducer4 myProducer = new SimpleProducer4();
116 myProducer.start();
117 }
118 }
SimpleProducer4.java
执行之后，发现同步和异执行时间差不多，没能证明异步比同步快。推测原因有2个：
1.消息太短，存在偶然性，看不出时间差；
2.我不确定这段代码是否正确？同步代码是否正确？异步代码是否正确？开始时间取值位置是否正确？
好吧，心好累。关于生产者的同步异步问题就先到这里吧，虽然结果不尽人意，但是过程中也学到了很多，以后有时间再继续吧。
PS：以上纯粹是我的探索测试，如果有不对的地方，欢迎留言指正，不胜感激。
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