关于java高并发的实现方式

关于并发的实现方式，结合项目中的实际问题
场景描述：一个电商的商城，用户购买商品进行下单，请求下单接口，会产生并发。
解决方式三部曲：
第一步：基于redis缓存，订单号和对应业务标识作为key
缓存，失效时间根据自己业务的场景是否进行使用
第二步：分布式锁，在微服务下保证幂等，这里特别要注意的是锁的加锁需要设置过期时间，释放问题需要按照每个请求clientId进行解锁
具体步骤如下：

//每个请求标识clentId通过UUDID生成
 String clientId=UUID.randomUUID().toString();
 key：orderId+业务编码+商户Id（可选用其他维度）


基于redis的setNx(key,clientId,过期实现)方法进行实现（clientId：redis中key对应的的value值）
在业务代码中

try{
   .....
   //**缓存按照自己实际业务确认是否需要缓存限制频次拦截**
   //注意获取锁的状态
   boolean lockStatus=redis.setNX(key,value,10);
   return 未获取到锁提示友好的信息给用户
   }catch(Excention e){
    //注意异常时日志的输出，要打印关键的识别信息     （orderId等）
 }finally{
   //解锁处理
   if(lockStatus&&clientId.equals(redis.get(key))){
    //删除操作
    redis.del();
   }
 }

第三步：基于数据库mysql的行锁机制，保证数据的幂等（当redis出现挂掉或者异常时，进行兜底）
扩展
这里使用基础的redis功能，没有对redis的续租进行实现，可以通过redission实现分布式锁内部实现了续租的功能更加强大，实现更简单。