类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算
dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表
help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法
#-- 测试类型的三种方法，推荐第三种
if type(L) == type([]): print("L is list")
if type(L) == list: print("L is list")
if isinstance(L, list): print("L is list")
#-- Python数据类型：哈希类型、不可哈希类型
# 哈希类型，即在原地不能改变的变量类型，不可变类型。可利用hash函数查看其hash值，也可以作为字典的key
"数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex"
"字符串类型：str, bytes"
"元组：tuple"
"冻结集合：frozenset"
"布尔类型：True, False"
"None"
# 不可hash类型：原地可变类型：list、dict和set。它们不可以作为字典的key。
#-- 数字常量
1234, -1234, 0, 999999999 # 整数
1.23, 1., 3.14e-10, 4E210, 4.0e+210 # 浮点数
0o177, 0x9ff, 0X9FF, 0b101010 # 八进制、十六进制、二进制数字
3+4j, 3.0+4.0j, 3J # 复数常量，也可以用complex(real, image)来创建
hex(I), oct(I), bin(I) # 将十进制数转化为十六进制、八进制、二进制表示的“字符串”
int(str, base) # 将字符串转化为整数，base为进制数
# 2.x中，有两种整数类型：一般整数（32位）和长整数（无穷精度）。可以用l或L结尾，迫使一般整数成为长整数
float('inf'), float('-inf'), float('nan') # 无穷大, 无穷小, 非数
#-- 数字的表达式操作符
yield x # 生成器函数发送协议
lambda args: expression # 生成匿名函数
x if y else z # 三元选择表达式
x and y, x or y, not x # 逻辑与、逻辑或、逻辑非
x in y, x not in y # 成员对象测试
x is y, x is not y # 对象实体测试
x<y, x<=y, x>y, x>=y, x==y, x!=y # 大小比较，集合子集或超集值相等性操作符
1 < a < 3 # Python中允许连续比较
x|y, x&y, x^y # 位或、位与、位异或
x<<y, x>>y # 位操作：x左移、右移y位
+, -, *, /, //, %, ** # 真除法、floor除法：返回不大于真除法结果的整数值、取余、幂运算
-x, +x, ~x # 一元减法、识别、按位求补（取反）
x[i], x[i:j:k], x(……) # 索引、分片、调用
int(3.14), float(3) # 强制类型转换
#-- 整数可以利用bit_length函数测试所占的位数
a = 1; a.bit_length() # 1
a = 1024; a.bit_length() # 11
#-- repr和str显示格式的区别
""" repr格式：默认的交互模式回显，产生的结果看起来它们就像是代码。 str格式：打印语句，转化成一种对用户更加友好的格式。”””
#-- 数字相关的模块
# math模块
# Decimal模块：小数模块
import decimal
from decimal import Decimal
Decimal("0.01") + Decimal("0.02") # 返回Decimal("0.03")
decimal.getcontext().prec = 4 # 设置全局精度为4 即小数点后边4位
# Fraction模块：分数模块
from fractions import Fraction
x = Fraction(4, 6) # 分数类型 4/6
x = Fraction("0.25") # 分数类型 1/4 接收字符串类型的参数
#-- 集合set
""" set是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素。 set支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。 set支持x in set, len(set), for x in set。 set不记录元素位置或者插入点, 因此不支持indexing, slicing, 或其它类序列的操作 """
s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合，返回{3, 5, 9, 10}
t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合返回{}
a = t | s t.union(s) # t 和 s的并集
b = t & s t.intersection(s) # t 和 s的交集
c = t – s t.difference(s) # 求差集（项在t中, 但不在s中）
d = t ^ s t.symmetric_difference(s) # 对称差集（项在t或s中, 但不会同时出现在二者中）
t.add('x') t.remove('H') # 增加/删除一个item
t.update([10,37,42]) # 利用[......]更新s集合
x in s, x not in s # 集合中是否存在某个值
s.issubset(t) s.issuperset(t) s.copy() s.discard(x) s.clear()
{x**2 for x in [1, 2, 3, 4]} # 集合解析，结果：{16, 1, 4, 9}
{x for x in 'spam'} # 集合解析，结果：{'a', 'p', 's', 'm'}
#-- 集合frozenset，不可变对象
"" set是可变对象，即不存在hash值，不能作为字典的键值。同样的还有list、tuple等 frozenset是不可变对象，即存在hash值，可作为字典的键值 frozenset对象没有add、remove等方法，但有union/intersection/difference等方法 """
a = set([1, 2, 3])
b = set()
b.add(a) # error: set是不可哈希类型
b.add(frozenset(a)) # ok，将set变为frozenset，可哈希
#-- 布尔类型bool
type(True) # 返回<class 'bool'>
isinstance(False, int) # bool类型属于整形，所以返回True
True == 1, True is 1 # 输出(True, False)
#-- 动态类型简介
""" 变量名通过引用，指向对象。 Python中的“类型”属于对象，而不是变量，每个对象都包含有头部信息，比如"类型标示符""引用计数器"等 """
#共享引用及在原处修改：对于可变对象，要注意尽量不要共享引用！
#共享引用和相等测试：
L = [1], M = [1], L is M # 返回False
L = M = [1, 2, 3], L is M # 返回True，共享引用
#增强赋值和共享引用：普通+号会生成新的对象，而增强赋值+=会在原处修改
L = M = [1, 2]
L = L + [3, 4] # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2]
L += [3, 4] # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2, 3, 4]
#-- 常见字符串常量和表达式
S = '' # 空字符串
S = "spam’s" # 双引号和单引号相同
S = "s\np\ta\x00m" # 转义字符
S = """spam""" # 三重引号字符串，一般用于函数说明
S = r'\temp' # Raw字符串，不会进行转义，抑制转义
S = b'Spam' # Python3中的字节字符串
S = u'spam' # Python2.6中的Unicode字符串
s1+s2, s1*3, s[i], s[i:j], len(s) # 字符串操作
'a %s parrot' % 'kind' # 字符串格式化表达式
'a {0} parrot'.format('kind') # 字符串格式化方法
for x in s: print(x) # 字符串迭代，成员关系
[x*2 for x in s] # 字符串列表解析
','.join(['a', 'b', 'c']) # 字符串输出，结果：a,b,c
#-- 内置str处理函数：
str.upper() str.lower() str.swapcase() str.capitalize() str.title() # 全部大写，全部小写、大小写转换，首字母大写，每个单词的首字母都大写
str.ljust(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不够用空格补齐
str.rjust(width) # 获取固定长度，左对齐，右边不够用空格补齐
str.center(width) # 获取固定长度，中间对齐，两边不够用空格补齐
str.zfill(width) # 获取固定长度，右对齐，左边不足用0补齐
str.find('t',start,end) # 查找字符串，可以指定起始及结束位置搜索
str.rfind('t') # 从右边开始查找字符串
str.count('t') # 查找字符串出现的次数
#上面所有方法都可用index代替，不同的是使用index查找不到会抛异常，而find返回-1
str.replace('old','new') # 替换函数，替换old为new，参数中可以指定maxReplaceTimes，即替换指定次数的old为new
str.strip() str.lstrip() str.rstrip() str.strip('d') str.lstrip('d') str.rstrip('d')
str.startswith('start') # 是否以start开头
str.endswith('end') # 是否以end结尾
str.isalnum() str.isalpha() str.isdigit() str.islower() str.isupper() # 判断字符串是否全为字符、数字、大写、小写
#-- 三重引号编写多行字符串块，并且在代码折行处嵌入换行字符\n
mantra = """hello world hello python hello my friend"""
# mantra为"""hello world \n hello python \n hello my friend"""
#-- 索引和分片：
S[0], S[len(S) – 1], S[-1] # 索引
S[1:3], S[1:], S[:-1], S[1:10:2] # 分片，第三个参数指定步长
#-- 字符串转换工具：
int('42'), str(42) # 返回(42, '42')
float('4.13'), str(4.13) # 返回(4.13, '4.13')
ord('s'), chr(115) # 返回(115, 's')
int('1001', 2) # 将字符串作为二进制数字，转化为数字，返回13
bin(13), oct(13), hex(13) # 将整数转化为二进制/八进制/十六进制字符串，返回('1001', '0o15', '0xd')
#-- 另类字符串连接
name = "wang""hong" #单行，name = "wanghong"
name = "wang" \
"hong" #多行，name = "wanghong"\
#-- Python中的字符串格式化实现1--字符串格式化表达式
""" 基于C语言的'print'模型，并且在大多数的现有的语言中使用。 通用结构：%[(name)][flag][width].[precision]typecode """
"this is %d %s bird" % (1, 'dead') # 一般的格式化表达式
"%s---%s---%s" % (42, 3.14, [1, 2, 3]) # 字符串输出：'42---3.14---[1, 2, 3]'
"%d...%6d...%-6d...%06d" % (1234, 1234, 1234, 1234) # 对齐方式及填充："1234... 1234...1234 ...001234"
x = 1.23456789
"%e | %f | %g" % (x, x, x) # 对齐方式："1.234568e+00 | 1.234568 | 1.23457"
"%6.2f*%-6.2f*%06.2f*%+6.2f" % (x, x, x, x) # 对齐方式：' 1.23*1.23 *001.23* +1.23'
"%(name1)d---%(name2)s" % {"name1":23, "name2":"value2"} # 基于字典的格式化表达式
"%(name)s is %(age)d" % vars() # vars()函数调用返回一个字典，包含了所有本函数调用时存在的变量
#-- Python中的字符串格式化实现2--字符串格式化调用方法
# 普通调用
"{0}, {1} and {2}".format('spam', 'ham', 'eggs') # 基于位置的调用
"{motto} and {pork}".format(motto = 'spam', pork = 'ham') # 基于Key的调用
"{motto} and {0}".format(ham, motto = 'spam') # 混合调用
# 添加键 属性 偏移量 (import sys)
"my {1[spam]} runs {0.platform}".format(sys, {'spam':'laptop'}) # 基于位置的键和属性
"{config[spam]} {sys.platform}".format(sys = sys, config = {'spam':'laptop'}) # 基于Key的键和属性
"first = {0[0]}, second = {0[1]}".format(['A', 'B', 'C']) # 基于位置的偏移量
# 具体格式化
"{0:e}, {1:.3e}, {2:g}".format(3.14159, 3.14159, 3.14159) # 输出'3.141590e+00, 3.142e+00, 3.14159'
"{fieldname:format_spec}".format(......)
# 说明:
""" fieldname是指定参数的一个数字或关键字, 后边可跟可选的".name"或"[index]"成分引用
format_spec ::= [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill ::= <any character> #填充字符
align ::= "<" | ">" | "=" | "^" #对齐方式
sign ::= "+" | "-" | "" #符号说明
width ::= integer #字符串宽度
precision ::= integer #浮点数精度
type ::= "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%""""
# 例子:
'={0:10} = {1:10}'.format('spam', 123.456) # 输出'=spam = 123.456'
'={0:>10}='.format('test') # 输出'= test='
'={0:<10}='.format('test') # 输出'=test ='
'={0:^10}='.format('test') # 输出'= test ='
'{0:X}, {1:o}, {2:b}'.format(255, 255, 255) # 输出'FF, 377, 11111111'
'My name is {0:{1}}.'.format('Fred', 8) # 输出'My name is Fred .' 动态指定参数
#-- 常用列表常量和操作
L = [[1, 2], 'string', {}] # 嵌套列表
L = list('spam') # 列表初始化
L = list(range(0, 4)) # 列表初始化
list(map(ord, 'spam')) # 列表解析
len(L) # 求列表长度
L.count(value) # 求列表中某个值的个数
L.append(obj) # 向列表的尾部添加数据，比如append(2)，添加元素2
L.insert(index, obj) # 向列表的指定index位置添加数据，index及其之后的数据后移
L.extend(interable) # 通过添加iterable中的元素来扩展列表，比如extend([2])，添加元素2，注意和append的区别
L.index(value, [start, [stop]]) # 返回列表中值value的第一个索引
L.pop([index]) # 删除并返回index处的元素，默认为删除并返回最后一个元素
L.remove(value) # 删除列表中的value值，只删除第一次出现的value的值
L.reverse() # 反转列表
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) # 排序列表
a = [1, 2, 3], b = a[10:] # 注意，这里不会引发IndexError异常，只会返回一个空的列表[]
a = [], a += [1] # 这里实在原有列表的基础上进行操作，即列表的id没有改变
a = [], a = a + [1] # 这里最后的a要构建一个新的列表，即a的id发生了变化
#-- 用切片来删除序列的某一段
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
a[1:4] = [] # a = [1, 5, 6, 7]
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
del a[::2] # 去除偶数项(偶数索引的)，a = [1, 3, 5, 7]
#-- 常用字典常量和操作
D = {}
D = {'spam':2, 'tol':{'ham':1}} # 嵌套字典
D = dict.fromkeys(['s', 'd'], 8) # {'d': 8, 's': 8}
D = dict(name = 'tom', age = 12) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D = dict([('name', 'tom'), ('age', 12)]) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D = dict(zip(['name', 'age'], ['tom', 12])) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D.keys() D.values() D.items() # 字典键、值以及键值对
D.get(key, default) # get函数
D.update(D_other) # 合并字典，如果存在相同的键值，D_other的数据会覆盖掉D的数据
D.pop(key, [D]) # 删除字典中键值为key的项，返回键值为key的值，如果不存在，返回默认值D，否则异常
D.popitem() # pop字典中的一项（一个键值对）
D.setdefault(k[, d]) # 设置D中某一项的默认值。如果k存在，则返回D[k]，否则设置D[k]=d，同时返回D[k]。
del D # 删除字典
del D['key'] # 删除字典的某一项
if key in D: if key not in D: # 测试字典键是否存在
# 字典注意事项：（1）对新索引赋值会添加一项（2）字典键不一定非得是字符串，也可以为任何的不可变对象
#-- 字典解析
D = {k:8 for k in ['s', 'd']} # {'d': 8, 's': 8}
D = {k:v for (k, v) in zip(['name', 'age'], ['tom', 12])}
#-- 字典的特殊方法__missing__：当查找找不到key时，会执行该方法
class Dict(dict):
def __missing__(self, key):
self[key] = []
return self[key]
dct = Dict()
dct["foo"].append(1) # 这有点类似于collections.defalutdict
dct["foo"] # [1]
#-- 元组和列表的唯一区别在于元组是不可变对象，列表时可变对象
a = [1, 2, 3] # a[1] = 0, OK
a = (1, 2, 3) # a[1] = 0, Error
a = ([1, 2]) # a[0][1] = 0, OK
a = [(1, 2)] # a[0][1] = 0, Error
#-- 元组的特殊语法: 逗号和圆括号
D = (12) # 此时D为一个整数 即D = 12
D = (12, ) # 此时D为一个元组 即D = (12, )
#-- 文件基本操作
output = open(r'C:\spam', 'w') # 打开输出文件，用于写
input = open('data', 'r') # 打开输入文件，用于读。打开的方式可以为'w', 'r', 'a', 'wb', 'rb', 'ab'等
fp.read([size]) # size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) # 读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) # 把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长。
fp.readable() # 是否可读
fp.write(str) # 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)
fp.writeable() # 是否可写
fp.close() # 关闭文件。
fp.flush() # 把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() # 返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty() # 文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() # 返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。
fp.seekable() # 是否可以seek
fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。
for line in open('data'):
print(line) # 使用for语句，比较适用于打开比较大的文件
open('f.txt', encoding = 'latin-1') # Python3.x Unicode文本文件
open('f.bin', 'rb') # Python3.x 二进制bytes文件
# 文件对象还有相应的属性：buffer closed encoding errors line_buffering name newlines等
#-- 其他
# Python中的真假值含义：1. 数字如果非零，则为真，0为假。 2. 其他对象如果非空，则为真
# 通常意义下的类型分类：1. 数字、序列、映射。 2. 可变类型和不可变类型
