python中实现健康监测系统 python健康打卡

第一天

1. GBK
2. UTF-8
3. 格式转换

 

从默认的utf-8转换成gbk

s = "你好"
s_gbk = s.encode("gbk")
print(s_gbk)
print(s.encode())

gbk_to_utf8 = s_gbk.decode("gbk").encode("utf-8")

print("utf8",gbk_to_utf8)

 

 

调用sys模块，查看当前的编码，解码成gbk，再重新编码成utf-8

import sys
print(sys.getdefaultencoding())

s = u"你好"
print(s)
#s_to_unicode = s.decode("utf-8")
s_to_gbk = s.encode("gbk")
print(s_to_gbk)
#print(s_to_unicode)

gbk_to_utf8 = s_to_gbk.decode("gbk").encode("utf-8")
print(gbk_to_utf8)

 

utf-8转换成gb2312不能直接转，需要通过gbk中转

s = "你哈"
print(s.encode("gbk"))
print(s.encode("utf-8"))
print(s.encode("utf-8").decode("utf-8").encode("gb2312").decode("gb2312"))

 

小结：编码转换的关键在于，utf-8和gb2312不能直接转换，需要通过中间编码（gbk）进行中转

 

第二天

1. 文件的读写
2. 循环输出文件
3. 找到文件的具体位置
4. 刷新
5. with语句

seek():移动文件读取指针到指定位置

tell():返回文件读取指针的位置

seek()的三种模式：

    （1）f.seek(p,0)  移动当文件第p个字节处，绝对位置

    （2）f.seek(p,1)  移动到相对于当前位置之后的p个字节

    （3）f.seek(p,2)  移动到相对文章尾之后的p个字节

#data=open("yesterday",encoding="utf-8").read()
f = open("yesterday2",'a',encoding="utf-8")


f.write("\nwhen i was a young man i paly coumpter\n")
data=f.read()

f.close'''

'''f=open("yesterday",'r+',encoding="utf-8")
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
f.write("---------diao-------")
print(f.readline())'''


'''f = open("yesterday2","w+",encoding="utf-8")
f.write("---------diao-------\n")
f.write("---------diao-------\n")
f.write("---------diao-------\n")

print(f.tell())
f.seek(10)#找到第十行
print(f.tell())
print(f.readline())

f.write("print test file!")
f.close()'''

f = open("yesterday2","wb")#二进制

f.write("hello binary\n".encode())
f.close()


'''print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.tell())
f.seek(10)#转到第十行
print(f.readline())

print(f.encoding)
print(f.fileno())

print(f.flush())#实时刷新
print(dir(f.buffer))
'''
#f.truncate(20)#截断20个，使用a追加



#for i in range(5):
  #  print(f.readline())
#print(f.readlines())

#high bige
'''count = 0
for line in f:
    if count == 9:
        print('------ 我是分割线------')
        count +=1
        continue
    print(line)#效率最高
    count+=1'''




#low loop
'''for index,line in enumerate(f.readlines()):
    print(line.strip())
    if index == 9:
        print('-----我是分割线-----')
        continue'''

 

利用刷新制作进度条

import sys,time

for i in range(20):
    sys.stdout.write("#")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

 

利用sys模块 进行替换内容

import sys

f = open("yesterday","r",encoding="utf-8")
f_new =open("yesterday.bak","w",encoding="utf-8")


find_str = sys.argv[1]
replace_str = sys.argv[2]


for line in f:
    if find_str in line:
        line = line.replace(find_str,repalce_str)
    f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()

 

同时打开两个文件

with open("yesterday","r",encoding="utf-8") as f,\
     open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f2:
    for line in f:
        print(line)

 

 

第三天

1. 集合的交并补
2. 集合的添加

交集：  list_1.intersection(list_2)   或者list_1 & list_2

并集：  list_1.union(list_2)   或者 list_1 || list_2

差集：  list_1.difference(list_2)   或者 list_1 - list_2

子集：  list_1.issubset(list_2)

父集：  list_1.issuperset(list_2)

对称差集：list_1。symmetric_difference(list_2)   或者  list_1 ^ list_2

 

list_1=[1,5,3,7,9,5,7]
list_1=set(list_1)
list_2=set([2,5,0,22,8,66,5,7])#无序
#print(list_1,type(list_1))
print(list_1,list_2)

#交集
print(list_1.intersection(list_2))
#并集
print(list_1.union(list_2))

#差集
print(list_1.difference(list_2))
print(list_2.difference(list_1))

#子集/父集
list_3=set([1,3,7])
print(list_1.issubset(list_2))
print(list_1.issuperset(list_2))
print(list_3.issubset(list_1))

#对称差集
print(list_1.symmetric_difference(list_2))

print("---------")

list_4=set([5,6,8])
print(list_3.isdisjoint(list_4))#把list4加到list3中

#intersection
print(list_1&list_2)
#union
print(list_1|list_2)
#difference
print(list_1-list_2)
#对称差集
print(list_1^list_2)

list_1.add(999)
list_1.update([100,111,222])
print(list_1)

print(list_1.pop())
list_1.remove("ddd")
list_1.discard()

 

 

第四天

1. 函数的定义
2. 实参
3. 形参
4. 调用赋值

 

最基本的函数定义和输出

#函数
def func1():
    """testing1"""
    print('in the func1')
    return 0
#过程
def func2():
    '''testing2'''
    print('in the func2')

x = func1()
y = func2()

print('from func1 return is %s'%x)
print('from func2 return is %s'%y)

 

使用time模块，按时间格式输出函数，用元组的方式返回多个值

import time
def logger():
    time_format = '%Y-%m-%d %X'
    time_current = time.strftime(time_format)
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('%s end action\n' %time_current)

def test1():
    print('in the test1')
    #logger()

def test2():
    print('in the test2')
    #logger()
    return 0
def test3():
    print('in the test3')
    #logger()
    return 1,'hello',['a','b','c'],{'name':'Louis'}

t1=test1()
t2=test2()
t3=test3()
print(t1)
print(t2)
print(t3)

 

关键字调用分为

　　位置关键字——直接输入值

　　关键关键字——使用赋值语句，但是得写在位置参数后面

def test(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

#test(y=2,x=1)#关键字调用，与形参顺序无关
#test(1,2)#位置关键字
#test(x=2,3)
test(3,z=2,y=6)#关键参数不能写在位置参数前面

 

默认参数赋值，

def test(x,y=2):
    print(x)
    print(y)

test(1)
#默认参数特点：调用函数的时候，默认参数可有可无
'''用途：1.默认安装值
def test(x,sotf1=True,soft2=True):
       2.数据库端口号
def conn(host,port==3306):
pass'''

 

小结：使用def定义函数，然后单独调用输出，返回return 0或者1，也可以返回元组。使用关键字参数赋值的时候，关键字参数得在位置关键字的后面

 

第五天

1. args参数
2. kwargs参数
3. 全局变量和局部变量

 

1.*args的功能:------接收N个位置参数，转换成元组tuple形式

2.**kwargs的功能------接收N个关键字参数，转换成字典dict形式

3.位置参数一定要在关键字参数之前，也就是(*args，**kwargs)

 

def test(*args):
    print(args)

test(1,2,3,4,5)
test(*[1,2,3,4,5])# args=tuple([1,2,3,4,5])
'''
def test1(x,*args):
    print(x)
    print(args)

test1(1,2,3,4,5,6,7)'''


def test2(**kwargs):
    print(kwargs)
    print(kwargs['name'])
    print(kwargs['age'])
    print(kwargs['sex'])
#把n个关键字转换成字典存储
test2(name='louis',age=18,sex='M')
#test2(**{'name':'louis','age':8})

def test3(name,**kwargs):
    print(name)
    print(kwargs)

test3('louis',age=18,sex='M')

def test4(name,age=18,*args,**kwargs):
    print(name)
    print(age)
    print(args)
    print(kwargs)
    logger("TEST4")
#args：接受n个位置参数，转换成元组的形式
def logger(source):
    print("from %s"% source)
test4('louis',age=34,sex='M',hobby='tesla')

 

全局变量的值在局部变量里能使用，局部变量的值出了局部变量就不能使用

在函数外不能修改函数内的值

school = "WuDa"

names = ["louis","jack","Tom"]
name_tuple = (1,2,3,4)
def change():
    names[0]="枫叶"
    name_tuple=(2,3,4,5)
    print("inside func",names)
    print(name_tuple)
change()
print(name_tuple)
#print(names)
# def change_name(name):
#     global school
#     school = "XDF"
#     print("before change ",name,school)
#     name = "louis"
#     print("after change",name)
# name = "Louis"
# change_name(name)
# print(name)
# print("School:",school)

 

 

第六天

1. 递归调用
2. 高阶函数

 

递归调用必须得有结束的地方，要不然会变成死循环一直消耗内存

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2)>0:
        return calc(int(n/2))
    print("->",n)

calc(10)

 

绝对值相加，高阶函数

def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)

res = add(3,-6,abs)
print(res)