c 调用java api c 调用 python 新类

Python是简单的，Python又是强大的。
刚接触Python的人都会有这么一个疑问：Python到底有什么用。不过要知道它能做什么，还得先学会使用它。Python的语法相当简单，这里有一个教程：http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/，相信你一两天就能对Python轻车熟路。
我的大部分时间都是用C开发的，所以，在C中调用Python是我比较关心的话题。看了一些网上前辈们的代码大致上也有一个整体的认识。
1. 设置编译环境，其实就是设置Python的头文件和库文件目录
2. 初始化Python解释器：
   Py_Initialize();
3. 调用Python
4. 释放资源
   Py_Finalize();

我们重点要说的是第三步，调用Python。在C中，我们可以直接调用Python的脚本，也可以调用Python中的函数。
1. 直接调用Python脚步，可以使用函数：PyRun_SimpleString()。
2. 调用Python中的函数。关键问题是C中的类型怎么传递到Python中去，为此Python提供了这样的一个函数：
   PyObject* Py_BuildValue(const char *format, ...);
   PyObject* Py_VaBuildValue(const char *format, va_list vargs );
   这些函数的具体使用，可以参照Python的说明。
  
   这里我实现了一个函数来简单的调用Python中的函数：

View Code

1 /*
 2 module:    Python脚步的模块名
 3 function:  要调用的函数名
 4 format:    传递给Py_VaBuildValue函数的可变参数模板
 5 */
 6 int PyCall( const char * module, const char * function, const char *format, ... )
 7 {
 8  PyObject* pMod    = NULL;
 9  PyObject* pFunc   = NULL;
10  PyObject* pParm   = NULL;
11  PyObject* pRetVal = NULL;
12 
13  //导入模块
14  if( !(pMod = PyImport_ImportModule(module) ) ){
15   return -1;
16  }
17  //查找函数
18  if( !(pFunc = PyObject_GetAttrString(pMod, function) ) ){
19   return -2;
20  }
21 
22  //创建参数
23  va_list vargs;
24  va_start( vargs, format );
25  pParm = Py_VaBuildValue( format, vargs );
26  va_end(vargs);
27 
28  //函数调用
29  pRetVal = PyEval_CallObject( pFunc, pParm);
30  
31  //假定返回值为整形
32  int ret;
33  PyArg_Parse( pRetVal, "i", &ret );
34  return ret;
35 }
36 
37 int main(int argc, char* argv[])
38 {
39  Py_Initialize();
40 
41  /* 这做个简单的说明
42  ** format参数用()扩起来是表示元组的意思。元组中的个数对应Python脚本中的参数。
43  ** 因为fun,fun1,fun2函数的参数个数分别是 0,1,2，所以，元组中的个数必须为0,1,2，不然调用将失
44  ** 败。当然，元组中的每个元素都是可以为任意的类型，比如：
45  **     PyCall( "pytest", "fun2", "( i,{s:s,s:s})", 2, "name", "linxr", "age", "25" );
46  */
47  printf( "ret = %d\n", PyCall( "pytest", "fun",  "()" );
48  printf( "ret = %d\n", PyCall( "pytest", "fun1", "(i)",  12 );
49  printf( "ret = %d\n", PyCall( "pytest", "fun2", "(is)", 12, "12" );
50 
51  Py_Finalize();
52 
53  return 0;
54 }