OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它支持C++、python、Matlab等接口，可以帮助我们实现在计算机上进行图像处理的功能。这里我想写写OpenCV的安装和引用。
下载
在OpenCV的官网( http://opencv.org )上的RELEASES选项里，你可以找到OpenCV的各种版本进行下载，还可以找到Windows Pack、iOS Pack版本(有些版本有Android Pack)，根据需要下载对应版本即可。(此处因为我是Windows系统，所以下载了目前最新的4.0.0版本的Win Pack，后面安装和使用会使用这个版本来讲解)
安装（解压）
这个过程比较简单，打开文件后会弹出下面的窗口，选好目录后点击Extract，耐心等待解压完成(解压完成后窗口会自动关闭)，见下图
引用OpenCV的库（配置开发环境）
OpenCV还仅仅是一个视觉库，若要在C++里引用它的一些函数，就必须在开发环境里配置好它。
首先在Windows系统里设置环境变量，方便计算机能找到程序运行时所需的动态链接库。
具体方法是：右击“我的电脑”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”
打开环境变量设置窗口后，在系统变量里双击“Path"(或选中"Path"后点编辑)，在编辑窗口里点“新建”，再点“浏览”，将OpenCV相关的目录添加到环境变量Path里，具体内容是自己解压好的OpenCV目录下的opencv\build\x64\vc14\bin或者opencv\build\x64\vc15\bin(这里两个目录分别对应Visual Studio 2015和Visual Studio 2016，我这里是Visual Studio 2017 Community,为了保险，我把两个目录都添加了进去)
然后再来配置Visual Studio.
我以Visual Studio 2017 Community为例来讲述配置开发环境的过程。
打开Visual Studio 2017 Community，新建一个Visual C++的Windows控制台应用程序项目，如图所示。(项目名和存放位置可以自行决定)
在上方工具栏里点击“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”。如图所示。
然后在属性管理器里点开自己项目里的Debug | x64或者 Release | x64，双击Microsoft.Cpp.x64.user，打开属性页，如下图所示。
(1)在左边选择“VC++目录，点“包含目录”的下拉菜单，选择“编辑”。在自己解压好的OpenCV目录下找到build\include目录和build\include\opencv2，将它们添加到“包含目录”里。
(2)用同样的方法编辑“库目录”。在自己解压好的OpenCV目录下找到build\x64\vc15\lib和build\x64\vc14\lib，将它们添加到“库目录“里。
(3)再点”链接器“->”输入“，点击“附加依赖项”的下拉菜单，选择“编辑”，在上面的白色框里输入以下两个文件名：
opencv_world400.lib(Release用)
opencv_world400d.lib(Debug用)
点“确定”，再点属性页里的“确定”，即配置完成。然后重启计算机。
我们现在就可以引用OpenCV的相关定义及函数了。
测试程序
以下是测试OpenCV的一个小程序
#include "pch.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img(510, 800, CV_8UC1);//创建一个510×800的单通道图形矩阵，矩阵中的每个元素都是1个8位无符号整数
for (int i = 0; i < img.rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < img.cols; ++j)
{
img.at<uchar>(i, j) = i % 255;//遍历图像去设置每个像素点的像素值
}
}
imshow("image", img);//显示图形
waitKey(0);//等待用户操作
return 0;
}如果没有意外，应该会显示以下图像：
常见问题
1.生成错误，提示无法打开某些头文件
在我配置OpenCV初期，经常出现”无法打开源文件‘opencv2/opencv.hpp’“，”无法打开源文件‘opencv2/core/core.hpp‘”的情况。这是“包含目录”设置不全面的结果。你可能只加了…\opencv\build\include，却忘记添加…\opencv\build\include\opencv2，系统在你设置的目录和工程文件目录里找不到你要包含的头文件，故出错。
2.找不到opencv_world400.dll，无法继续执行代码，重新安装程序可能会解决此问题
这是环境变量没有配置的缘故。虽然我们已经在“附加依赖项“里添加了opencv_world400.dll和opencv_world400d.dll，但是系统却不知道到哪里去找，这时你要把这两个文件放到你自己新建的工程文件夹里，每次新建工程都要如此做，很麻烦。所以事先设定好环境变量，系统在运行程序时便知道到哪里去找需要的文件。
3.其他一些关于老版本与新版本的OpenCV的问题
(1)由于OpenCV不知从什么时候开始，取消了x86的目录。所以在新版本OpenCV的基础上调试和运行相关程序的时候要选择x64类型，否则会出现错误：”LNK1112 模块计算机类型“x64”与目标计算机类型“x86”冲突“。
(2)新版本所依赖的动态链接库没有以前那么多了，由老版本的38个dll文件缩减为2个dll文件，添加起来简单多了。
其他注意事项
OpenCV4.0.1版本的安装方法与此类似，但是注意连接器的命名有变化，为opencv_world401.lib和opencv_world401d.lib
参考资料
【1】OpenCV学习笔记（一）安装及运行第一个OpenCV程序：
【2】win10下VS2013+OpenCV2.4.9环境配置：
【3】环境变量_百度百科：https://baike.baidu.com/item/环境变量/1730949?fr=aladdin
