1. 创建虚拟环境pytorch1
创建一个叫做pytorch1的环境
指令如下：
conda create -n pytorch1 python=3.6
之后，弹出提示，输入 y，即可安装
安装成功后，输入以下指令：
conda info --envs
即可看到 conda 环境中，有新建的 pytorch1 环境
2. 进入pytorch1 环境中，安装 pytorch
使用如下指令，进入 pytorch1 环境
conda activate pytorch1
左边的 base 变成了 pytorch1，代表成功进入 pytorch1 环境
进入pytorch官网：https://pytorch.org/，下拉到下面的页面。
复制上面红框里的代码，查看最左边括号中是否是pytorch1，在 pytorch1 环境中，粘贴即可。
很有可能遇到网络问题：
使用本地下载：
pip install D:\anacanda\torch-1.5.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install D:\anacanda\torchvision-0.4.2+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3. 验证是否安装成功
在命令行左边为 pytorch1 环境中，输入 python，之后输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了，接下来，输入 torch.cuda.is_available()，如果是 True，意味着可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
4. 在pytorch 1环境中，安装其他需要的包，比如fastai、tensorflow等
安装fastai
pytorch 1环境中，使用指令pip install fastai
其他的与此类似：pip install 包名
安装tensorflow比较麻烦，因为安装2.1.0版本程序包需要msvcp140_1.dll文件
进入https://www.tensorflow.org/install/errors
在左侧栏选择pip
往下翻，会看到这样一段话
点击上图中的Microsoft VC++ downloads下载安装包并安装，即可成功导入Tensorflow。
5. 验证这些包是否安装成功
在命令行左边为 pytorch环境中，输入 python，之后输入 import 包名，如果没有报错，意味着已经顺利安装了
6. 调试pytorch1虚拟环境
以管理员身份打开Anaconda Prompt，然后安装插件。
输入conda install nb_conda，遇到提示输入y安装。
然后进入创建的pytorch1环境，命令行输入conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装。
安装成功打开Jupyter Notebook会发现多了一个环境
7. Jupyter Notebook中运行pytorch1
