count mysql 查询优化 mysql如何优化查询

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云端小梦 2023-07-10 17:02:53

对于开发者来说，随时业务的复杂度越来越高，查询效率是值得深思的问题，特别是在多表关联查询且大数据量（百万级）的情况下，查询设计或者处理不好的话，查询时非常慢的，慢到你自己都嫌弃。

在优化查询效率的时候一般是通过2中方式去优化，一种是加索引一直是通过代码层面去优化。如果通过索引去优化，那么得需要了解MySQL的Explain解释了，不懂Explain可以先去这里Mysql中解释Explain 详解_HealerJean梦想博客-CSDN博客_mysql 解释看看别人的讲解，其实主要是通过type看索引是全部查询还是走索引等，性能排序如下：

性能：ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

好了，了解了这些，下面就进入正题：

一、单表查询

select id from tableA

正常情况下，这种单表查询，如果数据量大，一般通过加索引就能解决的，具体哪个字段加索引，拉出Explain看就知道了。

二、多表查询

1、select  from tableA a left join tableB b on =
2、select  from tableA a ,tableB b where =
3、select  from tableA a where exists (select  from tableB b where  =  )

对于上面的三种查询方式，在数据量少的情况下，是可以用的，但是数据量大的话，只能加索引才能增加查询效率，表再多的话只能增加联合索引了。

三、单表查询(在SQL层处理)

SELECT , (SELECT FROM tableB b WHERE cu.sd_school_customer_id = ) as name FROM tableA a LIMIT 100;

对于这种方式，处理查询都在SQL中处理了，数据量大了也会有问题，比如查多少条记录就要执行多少次子查询。如果有多个子查询，查询次数就得继续增加，数据量少的时候可以通过加索引解决。

四、单表查询(在代码层处理多次处理)

List<TestVO> testVOList = baseMapper.queryPageList(page, testQueryBO);
for (int i=0;i<testVOList.size();i++) {
String id = testVOList.get(i).getId(); 
//拿到ID，再次查询数据库，获取值再次赋值（多次请求数据库）
}

这种方式，通过代码去实现，这样对数据库来说，只剩下单表查询了，那么优化SQL的时候，只需要优化单表索引就好了。

五、单表查询(在代码层处理一次处理)

List<TestVO> testVOList = baseMapper.queryPageList(page, testQueryBO);
 for (int i=0;i<testVOList.size();i++) {
 String id = testVOList.get(i).getId();
 //拿到ID，放到list
 }

拿到子集idList后再次查询数据库，获取值再次遍历赋值（一次请求数据库）

这种方式是拿到数据在内存处理，极大的加快了速度。