文章目录
- 查看conda配置
- 国内源
- 添加国内源
- 换回默认源
- 清除索引缓存
- 如果实在实在还是不行
国内由于网络情况的原因，conda安装pytorch经常慢到让人抓狂。推荐的方式就是将官方源替换为国内源，下面就介绍一下查看源配置、国内源、如何添加删除源等操作。
查看conda配置
查看conda所有配置信息
conda config --show查看conda源配置信息
conda config --show channels国内源
清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 上海交通大学镜像：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/docs/anaconda
添加国内源
此处以添加清华源为例
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes添加完上述源之后，执行以下指令安装PyTorch 1.7.0
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0此处需注意，PyTorch官方提供的指令是
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch这意味着conda会从官方源下载指定的包。我们需要把尾端的“-c pytorch”去掉， conda才会从我们设置的国内源去下载。
出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED问题，先是与https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64有关，再尝试之下报了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch的错。
继续添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes完成后再次执行pytorch安装指令，错误消失，pytorch包和cudatoolkit包下载速度改善不少，但依然无法成功下载这两个大包。
再次查了一下解决方案，发现除了show_channels_urls以外，还要将ssl_verify设置为true。
conda config --set ssl_verify yes加上这一行之后，下载基本就顺畅了（虽然还是重试了几次，但速度比之前确实明显提升了）。
换回默认源
如果上述配置出现问题，要换回默认源，只需要执行以下的命令即可。完成后，所有自行设置的
conda config --remove-key channels清除索引缓存
这一步用于清楚索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
conda clean -i如果实在实在还是不行
其他的包都顺利下载下来，最后的最后， 627MB的cudatoolkit-11.0.221和1007.0MB的pytorch-1.7.1还是没有下载下来。
还有一个办法，打开anaconda官网https://anaconda.org/ 搜索一下对应的包/版本。
根据anaconda提供的指令来下载这个包
conda install -c anaconda cudatoolki用这个指令下载的包版本没问题，但是比pytorch指令下载的大，是941.9MB。下载速度非常快，几分钟就下载完成了。
如果这个方式还是不行，就点上图里的“File”，直接下载吧。
下载安装完成后，再执行
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch此时，只提示还需下载pytorch-1.7.1了。
我们用同样的方式再下载pytorch-1.7.1。
遇到了一个问题，conda install里win-64的版本并不是1.7.1。只能想别的办法。在换源之后运行pytorch指令时，看到以下信息：
于是决定可以去清华镜像站碰碰运气，还真是让我找到了
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/。按自己操作系统，python、cuda、cudnn版本和想要下载的pytorch版本来找就行（建议使用迅雷）。
下载完成后，把包拷贝到Anaconda3中的pkgs中。如果不知道Anaconda3的安装位置，用下面指令列一下信息
conda info --envs确认base素哟在的位置，根据路径找到pkgs，把刚刚下载好的包放进去，然后使用本地安装指令
conda install --use-local path_to_your_tar.gz2安装完成后，重新运行一下pytorch官方的安装指令即可。
