was服务器cpu使用率较高，很长时间了一直是80%以上，分析原因，连上去topas一把，果然有明显异常，在这里记录一下处理过程。
方法一：过程+javacore文件分析
第一步：
跟据topas首先确认使用率较高的进程 pid:397376
第二步：
跟据pid确认该进程是什么
ps -ef | grep397376
结果发现是was控制台上的应用进程
第三步：
查找当前进程正在占用cpu和TID线程信息
注意："CP"列表示cpu占用率，从输出结果中挑出值比较高的线程
ps -mp 1396916 -oTHREAD
USER PID PPID TID S CP PRISC WCHAN F TT BND COMMAND
root 397376651454 - A 457 60187 * 202001 - -/usr/IBM/WebSphere/AppServer/java/bin/java -Declipse.security-Dwas.status.socket=59352 -D
- - - 479381S 0 62 1 f100070f10007540 8410400 - - -
- - - 495825R 9 88 0 - 400000 - - -
- - - 528557S 0 82 1 f100070f10008140 8410400 - - -
- - - 614401 S 12 90 1f10006000cf700c8 400400 - - -
- - - 888909S 0 82 1 f100070f1000d940 8410404 - - -
- - - 921739 S 11 89 1140e617c8 c10400 - - -
- - - 987333S 1 82 1 f100070f1000f140 8410400 - - -
- - - 1355809 S 0 82 1f100070f10014b40 8410400 - - -
- - - 1462449 S 0 82 1f100070f10016540 8410400 - - -
- - - 1466577 S 9 88 1140e617c8 c10400 - - -
- - - 1495167 S 10 60 1f1000600102e20c8 400400 - - -
- - - 1507509 R 9 60 0 - 400000 - - -
- - - 1556565 S 0 82 1f100070f10017c40 8410404 - - -
- - - 1568827 R 9 88 1140e617c8 c00000 - - -
- - - 1650789 R 12 90 0 - 400000 - - -
- - - 1659135 S 11 89 1140e617c8 c10400 - - -
- - - 1663009 R 13 90 0 - 400000 - - -
- - - 1785981 R 10 88 1140e617c8 c00000 - - -
- - - 1818741 S 0 82 1f100070f1001bc40 8410400 - - -
- - - 1835013 R 8 60 0 - 400000 - - -
- - - 1871873 S 0 62 1f100070f1001c940 8410400 - - -
第四步：
通过kill-3 397376输出ThreadDump线程执行堆栈快照信息，该命令会生成一个javacore文件，该文件的
具体位置在/usr/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/
注意，是kill-3 写就kill -9区别哦
第五步：将ps中占用CPU率较高的这三个线程号614401、 921739、1495167分别转成16进制的数据(分别为
96001、e108b、16d07f)，在JAVACORE文件中来对应查找并进行分析
第六步：假如跟据16d07f查找javacore文件中的内容，找以具体的代码如下：
"WebContainer : 278"(TID:0x0000000120F3ED00, sys_thread_t:0x0000000121DE1E98, state:B,native ID:0x000000000016D07F)prio=5
atcom/talkweb/ecm/prebill/dao/impl/PrebillInstanceDaoImpl.getPrebillInstanceEntityById(PrebillInstanceDaoImpl.java:207(CompiledCode))
atcom/talkweb/ecm/prebill/service/impl/PrebillServiceImpl.getPrebillInstanceEntityById(PrebillServiceImpl.java:155(CompiledCode))
atcom/talkweb/ecm/prebill/action/PrebillIreportAction.exportExcelDataOfDiary(PrebillIreportAction.java:455(CompiledCode))
第七步：exportExcelDataOfDiary 跟据这个方法来看，应该是有用户导出数据到excel所致，因我只负责维护，业务上的操作不太懂，只能交给项目组开发的同事去分析，下周一上班后询问开发代码上存在什么问题。
参考网络技术文档地址： http://xjsunjie.blog.51cto.com/999372/1136156
http://jxstar.iteye.com/blog/1464179
方法二：只分析javacore文件
其实只有javacore文件，运用javacore分析工具也可以定位到具体的代码，方法如下：
运用jvm内存溢出分析工具，打开javacore文件后，我们可以看到线程状态如下：
从图上看，有20个线程是Blocked状态，找到blocked进程，对比分析后发现，20个blocked进程都被同一个类中的方法阻塞，如下图所示：
