前言
开发中遇到了这样一个需求:统计商品库存,产品ID + 子产品名称都相同时,可以确定是同一款商品。当商品来自不同的渠道时,我们要统计每个渠道中最大的那一个。如果在Oracle中可以通过分析函数 OVER(PARTITION BY… ORDER BY…)来实现。在MySQL中应该怎么来实现呢。现在通过两种简单的方式来实现这一需求。
数据准备
/*Table structure for table `product_stock` */
CREATE TABLE `product_stock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`product_id` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '产品ID',
`channel_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '渠道类型',
`branch` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '子产品',
`stock` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '库存',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=47 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `product_stock` */
insert into `product_stock`
(`id`,`product_id`,`channel_type`,`branch`,`stock`)
values (1,'P002',1,'豪华房',23),
(2,'P001',1,'高级标间',45),
(3,'P003',1,'高级标间',33),
(4,'P004',1,'经典房',65),
(5,'P003',1,'小型套房',45),
(6,'P002',2,'高级标间',331),
(7,'P005',2,'小型套房',223),
(8,'P001',1,'豪华房',99),
(9,'P002',3,'高级标间',65),
(10,'P003',2,'经典房',45),
(11,'P004',3,'标准双床房',67),
(12,'P005',2,'小型套房',34),
(13,'P001',1,'高级标间',43),
(14,'P002',3,'豪华房',56),
(15,'P001',3,'高级标间',77),
(16,'P005',2,'经典房',67),
(17,'P003',2,'高级标间',98),
(18,'P002',3,'经典房',23),
(19,'P004',2,'经典房',76),
(20,'P002',1,'小型套房',123);
通过分组聚合GROUP_CONCAT实现
SELECT
product_id,
branch,
GROUP_CONCAT(t.stock ORDER BY t.stock DESC ) stocks
FROM (SELECT *
FROM product_stock) t
GROUP BY product_id,branch
查询结果:
product_id | branch | stocks |
P001 | 豪华房 | 99 |
P001 | 高级标间 | 77,45,43 |
P002 | 小型套房 | 123 |
P002 | 经典房 | 23 |
P002 | 豪华房 | 56,23 |
P002 | 高级标间 | 331,65 |
P003 | 小型套房 | 45 |
P003 | 经典房 | 45 |
P003 | 高级标间 | 98,33 |
P004 | 标准双床房 | 67 |
P004 | 经典房 | 76,65 |
P005 | 小型套房 | 223,34 |
P005 | 经典房 | 67 |
这也许并不是我们想要的结果,我们只要stocks中的最大值就可以,那么我们只要用SUBSTRING_INDEX函数截取一下就可以:
SELECT
product_id,
branch,
SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(t.stock ORDER BY t.stock DESC ),',',1) stock
FROM (SELECT *
FROM product_stock) t
GROUP BY product_id,branch
查询结果:
product_id | branch | stock |
P001 | 豪华房 | 99 |
P001 | 高级标间 | 77 |
P002 | 小型套房 | 123 |
P002 | 经典房 | 23 |
P002 | 豪华房 | 56 |
P002 | 高级标间 | 331 |
P003 | 小型套房 | 45 |
P003 | 经典房 | 45 |
P003 | 高级标间 | 98 |
P004 | 标准双床房 | 67 |
P004 | 经典房 | 76 |
P005 | 小型套房 | 223 |
P005 | 经典房 | 67 |
通过关联查询及COUNT函数实现
SELECT *
FROM (SELECT
t.product_id,
t.branch,
t.stock,
COUNT(*) AS rank
FROM product_stock t
LEFT JOIN product_stock r
ON t.product_id = r.product_id
AND t.branch = r.branch
AND t.stock <= r.stock
GROUP BY t.id) s
WHERE s.rank = 1
查询结果:
product_id | branch | stock | rank |
P003 | 小型套房 | 45 | 1 |
P002 | 高级标间 | 331 | 1 |
P005 | 小型套房 | 223 | 1 |
P001 | 豪华房 | 99 | 1 |
P003 | 经典房 | 45 | 1 |
P004 | 标准双床房 | 67 | 1 |
P002 | 豪华房 | 56 | 1 |
P001 | 高级标间 | 77 | 1 |
P005 | 经典房 | 67 | 1 |
P003 | 高级标间 | 98 | 1 |
P002 | 经典房 | 23 | 1 |
P004 | 经典房 | 76 | 1 |
P002 | 小型套房 | 123 | 1 |
通过关联表本身,联接条件中:t.stock <= r.stock,当t.stock = r.stock时,COUNT出来的数量是1,当t.stock < r.stock时,COUNT出来的数量2,3,4…由此可以给所有的数据根据stock字段做一个排序,而这个排序中所有为1的,就是我们所需求的数据,然后通过按id分组,得到结果。通过这种方式,也可以实现上面的需求。