一、单项选择题(20分)
- 一幅256*256的单通道图像,灰度级为16,则存储该图像需要的比特数为()
A.256k B.512k C.1M D.2M - 图像和灰度直方图的对应关系为()
A.一对一 B.一对多 C.多对一 D.都不对 - 背景为浅色,目标前景为深色圆环,用那种滤波器可以使圆环变细()
A.中值滤波器 B.最小值滤波器 C.最大值滤波器 D.~~~ - 下列哪个算子是二阶微分算子()
A.Roberts算子
B.~~~
C.Sobel算子
D.Laplacian算子 - 模板提取的是()边缘
A.水平 B.45度 C.垂直 D.135度 - 下列关于傅里叶变换说法错误的是()
A.傅里叶频谱中心表示低频信息
B.傅里叶频谱~~~
C.傅里叶变换的结果都是实数
D.f(x, y)乘以中心化 - 点源函数的傅里叶频谱是网格状的,如果点源半径变大,则()
A.傅里叶频谱不变
B.傅里叶频谱网格变密
C.傅里叶频谱网格变暗
D.傅里叶频谱旋转 - 灰度共生矩阵中,表示纹理的非均匀程度或复杂程度的是()
A. 能量 B.熵 C.对比度 D.均匀性 - Laws的步骤为:微窗口变换 -> 能量转换 -> 分量旋转 -> 分类
- 设根据协方差矩阵算出的4个特征值分别为2,3,4,5,如果只用一半的特征值来计算重建图像,那么原始图和重建图间的均方误差为()
A.3 B.4 C.5 D.7
二、简答题(30分)
- 图像数字化的两个步骤是什么?数字化的参数对图像质量有什么影响?
- 说明Harris角点检测的算法步骤
- 说明模板匹配和Hough变换的联系,分析比较在检测共线点时两个算法的计算量
- 一幅图像,背景的均值为110,标准差为20;在背景上分布着均值为200,标准差为45的目标像素点,试提出一种区域增长的方法将目标分割出来
- 在立体视觉匹配中,理论上有高精度的结果,由于定参数和计算不确定性,会有较大误差,请提出一些解决办法
- 使用4邻域模板和8邻域模板提取边缘的区别
三、计算题(30分)
- 写出M(0,0)和M(1,0)的计算表达式,并说明的物理意义
- 在极坐标系中一点, 度,对应直角坐标系中是什么图形,并给出表达式
- 写出直方图均衡化的灰度变换公式,,,,,,并求出
- 某图像的大小为w * h,滤波核大小为7*7,对其应用线性滤波最多需要进行多少次乘法?如果滤波核行列可拆分,最多需要进行多少次乘法?
- 一幅32位三通道图像,采用交叉存储,每一行的字节数为step,共有weight行,high列
(1)求像素p的八邻域的存储位置
(2)(0,0)的存储位置是data,求的存储位置 - 求下面图像中字符的欧拉数(图像我就不画了)
四、算法题(10分)
请写出自适应中值滤波的算法步骤,并算出下面中心像素经过自适应中值滤波后的值
五、频域分析题(10分)
一阶导数为
(提示:傅里叶变换公式为)
(1)写出一阶导数在频率域中的滤波器函数H(u,v)的表达式
(2)证明H(u,v)是高通滤波器,并求其周期