pytorch flatten pytorch flatten函数

flatten()函数用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。

flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。

a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。

具体看下面的例子：

1.用在数组

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = array(a)
>>> a.flatten()
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

2.用在矩阵（mat是numpy中转化为矩阵的函数）

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = mat(a)
>>> y = a.flatten()
>>> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> y = a.flatten().A
>>> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> shape(y)
(1, 6)
>>> shape(y[0])
(6,)
>>> y = a.flatten().A[0]
>>> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

可以看到矩阵在使用flatten之后还是矩阵matrix，在使用.A之后才变成数组
3.用在列表

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a.flatten()
 
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
  a.flatten()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

正确的用法：

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]
>>> a1 = [y for x in a for y in x]
>>> a1
[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

这就是flatten的一些用法，有错误欢迎指正！