目录
- 基数排序
- 概述
- 实现原理
- 实现代码
基数排序
概述
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog®m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
可以这样理解它:0 - 9 有10个桶,一开始,0桶装个位为0的数字,1装个位为1的,以此类推。第一轮装好以后,从0桶的最前端开始取,依次放回原数组中。
第二次循环,0桶十位为0的数字,1装十位为1的…,以上次循环好的数组依次装入,最前端开始取,依次放回原数组中。
第三次百位,第四次千位…
详细如下图所示
实现原理
如上图所示,定义一个二维数组,其每一行看做一个桶,而其下标则代表是装哪个数字的桶。
而装入桶的过程则每个桶都需要一个指针,此指针用数组表示最好,下标为几的元素则代表是第几个桶的指针
获取数字的个位、十位、百位则需要用到“%”符号。此时需要一个值帮助获取,即个位时此值为1,十位为10…
还需要知道数组中长的数字的长度,此时遍历数组获取到最大数字,将其转为字符串通过获取字符串长度得到。
基数排序因为需要创建许多的数组,因此非常占用内存,最好不要用它处理特别大数量级的数据
实现代码
package sort;
public class RadixSort {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1,54,43,81,74,63,21,37,99,2,3,6};
int[] ints = radixSort(array);
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt + " ");
}
}
public static int[] radixSort(int[] array){
int max = array[0];
for (int i = 0; i < array.length ;i++) {
if ( array[i]>max){
max = array[i];
}
}
int d = (max+"").length();//d为数组中最长的数字的长度
int k = 0;//k用于从桶中取出元素时,表示放到原数组哪个位置的下标
int n = 1;//用来辅助获取所在的位数的值,如 31/n) % 10 即可获取到个位数1,而n==10的话即可获取到十位数3
int m = 1; //用来表示现在现在的排序依据是第几位(1个位2十位3百位)
int[] order = new int[10];//用来表示每个桶的指针,下标表示这是第几个桶的指针
int[][] tempArr = new int[10][array.length];//用二维数组表示的行表示桶,列表示这是加入桶里的第几个数字
while (m <= d){
//将数组元素按照规则依次放进不同的桶中
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
int j = (array[i] / n) % 10;//获取当前排序依据位数的数字是几,方便下面添加进相应的桶中
tempArr[j][order[j]] = array[i];//当前位数是j则添加进第j个桶中的第order[j]个位置,order[j]表示j桶的指针指向的位置
order[j]++;//添加一个数后,该桶的指针后移
}
//遍历各个桶,i表示这是第几个桶
for (int i = 0; i < order.length; i++) {
//判断这个桶中有没有数字,为0说明指针没有移动过,即没有柱子
if (order[i] != 0){
//遍历第i个桶,桶中应该有order[i]+1个数字,而其下标为order[i]
for (int j = 0; j < order[i]; j++) {
//从桶中取出,放回原数组
array[k] = tempArr[i][j];
k++;
}
//这个桶遍历完后,将其指针指向0
order[i] = 0;
}
}
k = 0;//下次循环从桶中取出元素放入原数组的时候,也需要从0开始,故重置其值
m ++;//表示下次循环下一位数
n *= 10;//方便获取下一个位数得值,如这次n辅助获取个位,则十位...
}
return array;
}
}