1.索引是什么？
官方定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以索引的本质是数据结构。
当然还有一个更为简单的理解是：数据本身之外，数据库还维护这一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，
而这个数据结构就是索引。
磁盘上。
一般采用BTREE。
2.索引的优势
1）类似图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，降低了CPU的消耗。
3.索引的劣势
1）实际上索引也是一张表，该表的主要内容就是保存索引的字段，并且指向具体表的记录，因此索引会占据空间。
2）虽然索引可以提高查询速度，同时却会降低更新表的速度，如果对表进行insert、delete和update时，因为在这过程中，MySQL不仅要保存数据到具体表，也要保存索引文件。
3）索引只是提高sql效率的一个因素，如何建立索引需要花费大量是时间建立适合的索引。
4.索引的分类
1）单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
2）唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
3）复合索引：一个索引包含多个数据表字段。（在高并发条件下，倾向建立复合索引）
5.基本语法
1）创建索引
create [unique] index indexName on mytable(columnName(length));
alter mytable add [unique] index indexName(columnName(length)); ## 两种创建索引方式均可
注意：如果是char，varchar类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length。
2）删除索引
drop index [indexName] on mytable;
3) 查看表中索引
show index from table_name;
6.需要建立索引的情况
1）主键自动建立唯一索引
2）频繁作为查询条件的表字段可以建立索引(where)
3）查询中与其他表关联的表字段，即外键关系可以建立索引
4）查询中排序的表字段，排序字段若通过索引的方式去访问将大大提高排序速度(order by)
5）查询中统计或者分组的字段（group by）
7.不需要建立索引的情况
1）表记录太少（一般大于几十万、百万的情况，几百，几千，几万的情况，mysql内部的优化器是可以有极快的速度）
2）经常增删改的表，原因详见索引的劣势第二条
3）数据重复且分布平均的表字段，例如user表中的sex字段，因为一般只有三种形式：男、女和保密，因此这个字段就不适合当做索引字段
其中可以通过一个方式简单的查询：
SELECT COUNT(DISTINCT index_column)/COUNT(*) FROM table_name; -- index_column代表要添加前缀索引的列
通过该查询得到的比值，比值越大，越有必要建立索引，效率越高
4）where条件里用不到的字段不知何建立索引
5） 频繁更新的字段不适合建立索引
