hbase安装步骤 hbase的安装与使用实验报告

参考资料为：

教材代码-林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》教材所有章节代码_厦大数据库实验室博客

1.实验学时

4学时

2.实验目的

• 熟悉Hbase的安装和配置。
• 熟悉Hbase的相关命令。
• 实现Hbase的Java编程调用。

3.实验内容

（一）安装Hbase，能够查询Hbase的版本。

首先将压缩包传入linux中进行压缩：

后面把文件名改了，将hbash目录的权限赋值给hadoop用户：

        

然后在hbash路径下修改文件，配置环境变量：

先改变路径到hbash文件夹：

然后vim编译文件，加入路径名字：

然后使修改立刻生效：

然后添加用户权限：

将HBase安装目录下的所有文件所有者改成hadoop

然后查看版本号：

安装成功。

（二）单机运行Hbase系统。

先配置环境：(单机环境)

先配置java环境变量：

使用命令进入文件(vim进入)：路径为/usr/local/hbase/conf/

找到这两行修改：

修改成：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162

export HBASE_MANAGES_ZK=true

然后修改hbase-site.xml，使用下面指令进入文件。

vim /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml

添加配置：

然后测试运行hbase

先打开目录，然后再启动Hbase

启动成功：

然后可以停止运行hBase:

（三）实现Hbase的伪分布式启动。

进入要修改的文件

先配置文件，修改路径

然后再配置hbase-site.xml

然后启动hbase :

先登录ssh

然后启动hadoop :

输入jps命令，然后发现进程namenode、secondarynamenode、datanode都启动了

切换目录之后再启动hbase

出现以下进程说明启动成功：

进入hbase 的shell命令，

然后关闭hbase :

（四）运行Hbase相关的Shell命令，实现表的创建，数据插入，数据删除，以及数据查看等操作。

先启动hadoop:

然后启动hbase:

然后进入hbase的shell命令

1.创建表：

然后可以查看建完的表的信息：

2.然后是添加数据

3.添加多组数据

4.查看数据，这里返回95001行的数据；

这里使用get命令

使用scan命令

5.删除数据：

已经删除了这个信息：

删除全部信息：

6.然后是删除表的操作：

先让表不可使用

删除student表

7.查询历史信息：

先建立一个teacher表保存信息

插入数据后更新数据：

然后指定查询信息：

退出数据库，完成操作。

（五）实现Hbase的Java编程，在eclipse中创建项目，ExampleForHbase。java代码。

先启动hadoop，然后启动hbase

然后启动eclipse:

创建新的项目：

然后next之后在下一个界面点击libraries，之后选择add external jars

然后在usr/local/hbase/lib目录下选择要导入的jar包

然后进入最上面的目录导入剩下的jar包

完成之后点击finsh

之后右键新创建的hbaseexmaple创建一个新的class

然后输入代码：下面为java代码

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
 
import java.io.IOException;
public class ExampleForHBase {
    public static Configuration configuration;
    public static Connection connection;
    public static Admin admin;
    public static void main(String[] args)throws IOException{
        init();
        createTable("student",new String[]{"score"});
        insertData("student","zhangsan","score","English","69");
        insertData("student","zhangsan","score","Math","86");
        insertData("student","zhangsan","score","Computer","77");
        getData("student", "zhangsan", "score","English");
        close();
    }
 
    public static void init(){
        configuration  = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://localhost:9000/hbase");
        try{
            connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
            admin = connection.getAdmin();
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public static void close(){
        try{
            if(admin != null){
                admin.close();
            }
            if(null != connection){
                connection.close();
            }
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public static void createTable(String myTableName,String[] colFamily) throws IOException {
        TableName tableName = TableName.valueOf(myTableName);
        if(admin.tableExists(tableName)){
            System.out.println("talbe is exists!");
        }else {
            TableDescriptorBuilder tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName);
            for(String str:colFamily){
                ColumnFamilyDescriptor family = 
ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes(str)).build();
                tableDescriptor.setColumnFamily(family);
            }
            admin.createTable(tableDescriptor.build());
        } 
    }
 
    public static void insertData(String tableName,String rowKey,String colFamily,String col,String val) throws IOException { 
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Put put = new Put(rowKey.getBytes());
        put.addColumn(colFamily.getBytes(),col.getBytes(), val.getBytes());
        table.put(put);
        table.close(); 
    }
 
    public static void getData(String tableName,String rowKey,String colFamily, String col)throws  IOException{ 
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Get get = new Get(rowKey.getBytes());
        get.addColumn(colFamily.getBytes(),col.getBytes());
        Result result = table.get(get);
        System.out.println(new String(result.getValue(colFamily.getBytes(),col==null?null:col.getBytes())));
        table.close(); 
    }
}

然后运行代码：

程序运行成功：

在新的终端中启动hbase的shell命令之后查看list

发现有student的表

然后再查看student表中的数据

完成编译。

4.思考题

（一）Hbase和传统的关系型数据库相比，有哪些特点？

1.Hbase的容量十分大，它里面的表可以存储很多行和列组成的数据。

2.Hbase的版本十分的多，它表中的每一个列的数据都有多个版本，一般来说，每一个列对应着一条数据，可能有的数据会对应着多个版本。每个版本对应的查看相对方便。

3.Hbase中的表中的列可以是空的，对于空列，它不会占用空间，对于表的设计可以相对随意。

4.对于Hbase当存储空间不够的时候，由于Hbase底层使用HDFS，可以动态增加机器解决空间问题。

5.Hbase的可靠性更高，由于底层使用HDFS,所以HDFS具有备份的机制，当Spark集群发生严重的问题的时候，Hbase中的机制可以保证数据不会发生丢失或者损毁。

（二）Hbase创建的应用程序，需要导入哪些安装包，这些安装包里面有什么功能？

1.在单机配置的时候，需要导入java的jdk文件，用于后面调用eclipse进行java项目的编写，配置文件还需要加上对应的路径。

2.在使用eclipse的时候，导入的jar包用于实现java项目的编写，对应的有向Hbase中输入数据的jar包，连接Hbase数据库的包，使用shell命令的包等。

3.在配置伪分布式模式的时候，需要设置好对应的访问路径用于使用hadoop等，这些访问路径对应的包是已经安装好的。

5.实验结论或体会

1.在添加用户权限的时候，需要注意对应的文件夹不要配置错误权限。

2.在Hbase中使用Shell命令的时候，需要注意退出之后，要重新使用对应的进入命令才能继续使用Shell命令操作Hbase。

3.退出数据库的时候，需要注意路径的问题可能导致退出失败。

4.在操作eclipse的时候，导入jar包的时候，对应的包需要全部导入，路径不要错了。

5.操作eclipse之前，一定要运行hadoop和Hbase之后，运行代码才会有结果，对应的Hbase中才会出现数据。