python中可变序列有哪些 python的可变类型有哪些

转载

晨曦微露s 2023-08-13 12:04:26

文章标签 python中可变序列有哪些 python 不可变类赋值 文章分类 Python 后端开发

在python中将，数据类型分为可变类型和不可变类型：

可变类型有：列表list，字典dict

不可变类型有：整形int、浮点型float、字符串string、元组tuple

当我们将一个数据作为形参传入函数时，如果在函数内修改形参，会发生一下情况：

当数据为不可变类型时，会生成一个新的对象，然后形参的标签指向新的对象，而实参的没有变
当数据为可变类型时，形参和实参都指向同一个对象，修改形参会直接在实参的基础上修改（即使是使用了copy()函数，在有些情况下依然会改变）

所以我们在写python函数时，传入字典要和传入数组一样注意，里面的值会在函数里进行修改，特别是在递归调用的时候，即便是使用copy()函数复制一样会修改，但depp_copy()函数可以解决这个问题。

值得注意的是，在函数中重新定义数据并不会改变实参的值，只有修改才会
举个例子：

def test_func(num):
    num = {'a':2,'b':2}

def test_func_2(num):
    num['a'] = 2

test_dict = {'a':1, 'b':2}
print('原字典：')
print(test_dict)
print('重新赋值字典后：')
test_func(test_dict)
print(test_dict)
print('修改字典后：')
test_func_2(test_dict)
print(test_dict)

结果：

python中可变序列有哪些 python的可变类型有哪些_不可变类

可以看到对于字典而言，对形参重新复制并没有修改实参的值，但是修改形参却会影响到实参。

同时，对于copy()函数而言，由于一个变量很有可能不是指向一个完整的对象，所以变量的子元素依然会存在引用的清空。
举例：

import copy
def test_func_3(num):
    new_num = num.copy()
    new_num['c'] = 3
    new_num['a']['b'] = 3

def test_func_4(num):
    new_num = copy.deepcopy(num)
    new_num['a']['b'] = 4

test_dict = {'a':{'b':1},'c':2}

print('原字典：')
print(test_dict)
print('copy()修改字典后：')
test_func_3(test_dict)
print(test_dict)
print(' deepcopy()修改字典后：')
test_func_4(test_dict)
print(test_dict)

结果：

python中可变序列有哪些 python的可变类型有哪些_python_02