用java怎么判断kafka还有多少消息未消费 kafka查看所有消费者

kafka常用命令，自己记录自己用的，如果安装有kafka manager 或者kafka eagle可以不用熟悉一下命令：

–提示 --zookeeper的命令可能需要在后面加入/kafka 因为一般企业都会建节点的时候建个父目录
kafka常用命令
相关概念
Broker

kafka节点，多个broker组成kafka集群。

Topic

即主题，kafka通过Topic对消息进行分类，发布到kafka的消息都需要指定Topic。

Producer

即消息生产者，向Broker发送消息的客户端。

Consumer

即消息消费者，从Broker消费消息的客户端。

ConsumerGroup

即消费者组，消费者隶属于消费者组，同一个分区的消息可以被多个消费者消费，但是同一个消费者组中只能有一个消费者可以消费。

Partition

即分区，每个Topic下都至少有一个分区，分区内部的消息是有序的。

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查看kafka集群是否启动成功

启动zk客户端连接：

./zkCli.sh -server zk-IP:2181
查看有几个kafka启动了，这里查看的是Kafka的broker.id。
ls /brokers/ids
如果还想查看单个Kafka节点的状态，就指定好broker.id查看，例如查看broker.id=0的那个Kafka节点的状态。
get /brokers/ids/0
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1、启动kafka服务

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
2、停止kafka服务 ./kafka-server-stop.sh
3、创建一个叫demo-topic的主题（topic)，有两个分区，每个分区3个副本，同时指定该主题的消息保留时长（72小时）

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --create --topic demo-topic --replication-factor 3 --partitions 2 --config retention.ms=259200000
4、列出指定主题（topic）的详细信息

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe --topic demo-topic
5、查看所有的主题

./kafka-topics.sh --list --zookeeper(host:port) kafka-host(host:port)
6、查看所有主题的详细信息

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe
7、删除一个主题

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --delete
8.向kafka指定topi写入数据

./kafka-console-producer.sh --broker-list kafka-host(host:port)–topic demo-topic
9、命令行消费某个topic消息

#加了–from-beginning 从头消费所有消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic --from-beginning
#不加–from-beginning 从最新的一条消息开始消费
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic

9.1 查找指定时间段的消息
本质是重新开始消费，逐条按时间比较
–from-beginning //表示重头开始读
–property print.timestamp=true //表示显示入kafka时间
使用awk对消费出来的记录进行筛选过滤，比如以下表示对每条消费记录按照“CreateTime:“或者”\t“进行分割，$0表示原始的记录，$1表示分割后的第1个字符串，以下$2为分割后的第二字符串，为入kafka的时间
./kafka-console-consumer.sh --topic topicnamexxx --bootstrap-server 192.168.1.2:9092 --property print.timestamp=true --from-beginning |awk -F ‘CreateTime:|\t’ ‘$2>= 1614845604323 && $2 <= 1614845750416 {print $0}’

9.2 消费消息（指定分区指定偏移量）

–partition 指定起始偏移量消费–offset：
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_kafka_topic --partition 0 --offset 100

10、查看某个topic对应的消息数量

time为-1时表示最大值，time为-2时表示最小值 --partitions num 指定分区

./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list kafka-host(host:port) --topic demo-topic --time -1
11、kafka重置分组已经消费的偏移量offest

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --execute --reset-offsets --topic=demo-topic --group=testPlatform --to-earliest
12、topic增加分区

./kafka-topics.sh --alter --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --partitions 12

13、指定topic创建消费者分组

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic demo-topic --consumer-property group.id=testPlatform
14、查看消费组组所属topic的消费情况

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --group=demo-group --describ
15、显示所有消费者

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-serverkafka-host(host:port) --list
16、获取正在消费的topic的group的offset

./kafka-consumer-groups.sh --describe --group demo-group --bootstrap-serverkafka-host(host:port）
17、重设 consumer group的offset

确定topic作用域:
–all-topics 为consumer group下所有topic的所有分区调整位移
–topic t1 --topic t2 为指定的若干个topic的所有分区调整位移
–topic t1:0,1,2 为指定的topic分区调整位移

确定位移重设策略
–to-current 把位移调整到分区当前位移.
–to-datetime <String: datetime> 把位移调整到大于给定时间的最早位移处.datetime. Format: ‘YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss’ 2020-07-01T12:00:00.000
–to-earliest 把位移调整到分区当前最小位移
–to-latest 把位移调整到分区当前最新位移
–to-offset <Long: offset> 把位移调整到指定位移处
–shift-by N： 把位移调整到当前位移 + N处，注意N可以是负数，表示向前移动
–by-duration ：把位移调整到距离当前时间指定间隔的位移处，duration格式是PnDTnHnMnS，比如PT0H5M0S
–from-file ：从CSV文件中读取调整策略
例：（–dry-run 不运行只查看结果，类似k8s里面；–execute执行）
按时间点重置（–to-datetime）
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-datetime 2022-01-18T12:00:00.000

按offset重置 (–to-offset )
重置消费组下指定topic
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-offset 359905139

重置消费组下面所以topic
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --all-topics --group testPlatform --reset-offsets --to-latest --execute

18、指定offset与partition导出消息

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic --topic=demo-topic --offset 825000 --partition 0 >> messages.log
19.修改topic的参数

kafka-configs.sh --zookeeper(host:port) --entity-type topics --entity-name demo-topic --alter --add-config max.message.bytes=1048576

20.测试生产者性能脚本

./kafka-producer-perf-test.sh --topic demo-topic --num-records 10000000 --throughput -1 --record-size 1024 --producer-props bootstrap.servers=kafka-host(host:port) acks=-1 linger.ms=2000 compression.type=lz4

21.测试消费者性能脚本

./kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list kafka-host(host:port) --messages 10000000 --topic demo-topic

22.查看所有消费者组

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

23.扩容分区

#把liNingShortSleeveTopic主题扩容为6个分区。
#注意：目前不支持减少分区，扩容前必须存在这个主题。
./kafka-topics.sh -alter --partitions 6 --bootstrap-server localhost:9092 --topic liNingShortSleeveTopic