/var/lib/docker/containers/[容器ID]/[容器ID]-json.log一般来说 docker 会把容器内 stdout 和 stderror 的内容打印到 json.log 中，如果增长太快的话需要看一下是不是你的 image 里相关的配置有问题，太多的东西都打到 stdout 去了。如果只是想关闭打印日志的话可以在 docker run 的时候加上参数 --log-driver="none"。
修改 --log-driver=json-file
重启docker服务： service docker restart即可
cat /dev/null >json.log 清空这个文件的内容，释放磁盘空间; 需要重启容器，才能继续记录日志。
#添加max-size参数来限制文件大小
docker run -it --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3 alpine ash
Docker容器所有的标准输出标准错误都会被Docker Daemon接管
Docker容器本身理应尽量无状态，容器内应用持久化的日志则有状态，频繁迁移不宜容器日志管理
Docker容器的应用日志，如果自己发往集中的日志处理中心，则为上上策，易统一；问题是成本高，得有钱买机器，还需统一化的标准
目标：
通过标准输出，传递Docker容器内部的应用持久化日志文件。
方法：
简单重构应用Dockerfile的CMD指令。
问题假设：
原先应用Dockerfile的CMD指令为CMD [“python”, “app.py”]，应用打印日志的路径为/var/log/app.log。
具体实现：
第一步：在原先Dockerfile所在目录下，创建一个run.sh文件，文件内容为：
#!/bin/bash
tail -F /var/log/app.log &
exec python app.py第二步：修改Dockerfile，删除原先的CMD，替换为三个指令。
指令一：ADD run.sh /；
指令二：RUN chmod +x run.sh;
指令三：CMD [“./run.sh”]
原理剖析：
run.sh中启动了一个后台进程，使用tail命令强制将/var/log/app.log的内容传输至标准输出，
随后使用exec命令将python app.py作为容器的主进程运行。
官网文档链接：
https://docs.docker.com/config/containers/logging/json-file/#usage
