Spark输出sql查询结果 spark sql 实时查询

1,spark中用sql方式查询的方法步骤：

1）spark

res3: org.apache.spark.sql.SparkSession = org.apache.spark.sql.SparkSessio

 2）读取数据的步骤，用spark.read  再按Table键，spark会告诉你spark能读取文件的格式有哪些，来，我们试一下。

spark.read.

csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text textFile

 不仅支持csv，jdbc，json，还支持parquet，orc，textFile，table等等格式，有些我也没试过，那我们接下来read.json试一下。

3）spark用sql的方式打开

spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json")

res4: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]

4）spark定义df

val df = spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]

5)需要建立全局临时表，关键要有表名

df.createGlobalTempView("student")

6)

spark.sql("select * from global_temp.student").show()

+---+--------+
|age| name|
+---+--------+
| 20|zhangsan|
| 20| lisi|
| 20| wangwu|
+---+--------+