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1.文件操作基础
2.csv文件（csv模块）
3.JSON文件（json模块）
4.excel文件（xlrd模块与xlwt模块）
本节扩展了之前学过的文件操作，介绍了csv文件，JSON文件，Excel文件，之后又学习在Python中是如何对这三种文件进行读写操作，主要使用到了三个模块csv模块、json模块、xlrd和xlwt模块并介绍了其中简单的方法。
1.文件操作基础
复习一下最简单的文件读写操作,open,write
2.csv文件（csv模块）
csv全称Comma-Separated Values，译为逗号分隔值。类似的还有tsv译为tab键分隔值。
在Python为我们内置了csv模块对csv文件进行读取。
导入csv模块：
import csv
方法：
csv.reader(文件) 创建csv读取器
csv.DictReader(文件) 将创建csv读取器，读取格式为字典表
csv.writer(文件) 创建csv写入器
写入器.writerow(头部) 写入头部
写入器.writerows(内容) 写入内容
csv.DictWriter(文件，头部) 创建csv写入器，写入格式为字典表
写入器.writeheader() 写入头部，因为在创建时候指定了头部，所以不需要指定头部
- 读取方法一：最简单的读取csv文件方式
我们发现使用csv.reader读取文件的结果是列表，那么我们可以使用索引来调用列表中的数据
- 读取方法二：读取csv文件并使用namedtuple映射列名
导入模块 from collections import namedtuple
使用namedtuple后可以直接对象.属性读取属性
- 读取方法三：读取csv到字典表
- 写入方法一：将列表吸入到csv文件
运行结果：生成了my_course.csv文件，文件内容如下图
因为写入数据自带了换行的\n，可以在文件打开时将newline=''，这样csv文件就不会用空行
- 写入方法二：将字典表写入csv
3.JSON文件（json模块）
JSON采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。JSON与Python中字典格式类似以键值对的方式存储数据。不同的是JSON的true\false等于Python中的True\False、JSON中的null等于Python中的None
导入模块：
方法：
json.dumps(Python对象) 将Python对象转换成JSON字符串
json.loads(JSON字符串) 将JSON字符串转换为Python对象
json.dump(Python对象，文件) 将Python对象以JSON格式写入到文件
json.load(文件) 从JSON文件中读取Python对象
Python与JSON字符串的转换
写入json文件
读取json文件
Python对象类型与JSON中类型的差异
4.excel文件（xlrd模块与xlwt模块）
想要与excel文件进行交互，需要安装xlrd与xlwt模块，可以使用pip安装也可以直接在Pycharm中安装
我们准备了一个名为product.xls的excel文件，其中有Product、Pro、Sheet2三张表
首先导入模块
方法：
xlrd.open_workbook(xls文件） 构造xls文件读取器
读取器.sheets() 返回所有表，可以用for遍历
表.name 返回表名
方法：
读取器.sheet_by_name(表名') 返回指定的表
表.nrows 返回表的行数
表.name 返回表名
表.row_values(i) 返回第i行的数据
