1、应用场景
一、以证券股票交易撮合场景为例,对于出价相同的交易单,坚持按照先出价先交易的原则,下游处理订单的系统需要严格按照出价顺序来处理订单。
二、以数据库变更增量同步场景为例,上游源端数据库按需执行增删改操作,将二进制操作日志作为消息,通过 Apache RocketMQ 传输到下游搜索系统,下游系统按顺序还原消息数据,实现状态数据按序刷新。如果是普通消息则可能会导致状态混乱,和预期操作结果不符,基于顺序消息可以实现下游状态和上游操作结果一致。
2、功能原理
2.1 什么是顺序消息
顺序消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型,支持消费者按照发送消息的先后顺序获取消息,从而实现业务场景中的顺序处理。 相比其他类型消息,顺序消息在发送、存储和投递的处理过程中,更多强调多条消息间的先后顺序关系。
Apache RocketMQ 顺序消息的顺序关系通过消息组(MessageGroup)判定和识别,发送顺序消息时需要为每条消息设置归属的消息组,相同消息组的多条消息之间遵循先进先出的顺序关系,不同消息组、无消息组的消息之间不涉及顺序性。
基于消息组的顺序判定逻辑,支持按照业务逻辑做细粒度拆分,可以在满足业务局部顺序的前提下提高系统的并行度和吞吐能力。
2.2 如何保证消息的顺序性
1、生产顺序性
如需保证消息生产的顺序性,则必须满足以下条件:
- 单一生产者:消息生产的顺序性仅支持单一生产者,不同生产者分布在不同的系统,即使设置相同的消息组,不同生产者之间产生的消息也无法判定其先后顺序。
- 串行发送:Apache RocketMQ 生产者客户端支持多线程安全访问,但如果生产者使用多线程并行发送,则不同线程间产生的消息将无法判定其先后顺序。
满足以上条件的生产者,将顺序消息发送至 Apache RocketMQ 后,会保证设置了同一消息组的消息,按照发送顺序存储在同一队列中。服务端顺序存储逻辑如下:
- 相同消息组的消息按照先后顺序被存储在同一个队列。
- 不同消息组的消息可以混合在同一个队列中,且不保证连续。
2、消费顺序性
如需保证消息消费的顺序性,则必须满足以下条件:
- 投递顺序
Apache RocketMQ 通过客户端SDK和服务端通信协议保障消息按照服务端存储顺序投递,但业务方消费消息时需要严格按照接收---处理---应答的语义处理消息,避免因异步处理导致消息乱序。 - 有限重试
Apache RocketMQ 顺序消息投递仅在重试次数限定范围内,即一条消息如果一直重试失败,超过最大重试次数后将不再重试,跳过这条消息消费,不会一直阻塞后续消息处理。
对于需要严格保证消费顺序的场景,请务设置合理的重试次数,避免参数不合理导致消息乱序
2.3 生命周期
- 初始化:消息被生产者构建并完成初始化,待发送到服务端的状态。
- 待消费:消息被发送到服务端,对消费者可见,等待消费者消费的状态。
- 消费中:消息被消费者获取,并按照消费者本地的业务逻辑进行处理的过程。 此时服务端会等待消费者完成消费并提交消费结果,如果一定时间后没有收到消费者的响应,Apache RocketMQ会对消息进行重试处理。
- 消费提交:消费者完成消费处理,并向服务端提交消费结果,服务端标记当前消息已经被处理(包括消费成功和失败)。 Apache RocketMQ 默认支持保留所有消息,此时消息数据并不会立即被删除,只是逻辑标记已消费。消息在保存时间到期或存储空间不足被删除前,消费者仍然可以回溯消息重新消费。
- 消息删除:Apache RocketMQ按照消息保存机制滚动清理最早的消息数据,将消息从物理文件中删除
3、使用限制
顺序消息只能发送至类型为顺序消息的主题中,发送的消息的类型必须和主题的类型一致。
4、代码实例
4.1 生产消息
/**
* 顺序消息生产
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.start();
String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC"};
//订单列表
List<OrderStep> orderStepList = new Producer().buildOrders();
Date date = new Date();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String dateStr = sdf.format(date);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//加个时间前缀
String body = dateStr + " Hello RocketMQ " + orderStepList.get(i);
Message message = new Message("TopicTest",
tags[i % tags.length],
"KEYS" + i,
body.getBytes());
SendResult sendResult = producer.send(message, new MessageQueueSelector() {
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message message, Object arg) {
Long id = (Long) arg; //根据id选择发送订单
long index = id % mqs.size();
return mqs.get((int) index);
}
//订单id
}, orderStepList.get(i).getOrderId());
System.out.printf("SendResult status:%s, queueId:%d, body:%s%n",
sendResult.getSendStatus(),
sendResult.getMessageQueue().getQueueId(),
body);
}
producer.shutdown();
}
/**
* 订单的步骤
*/
private static class OrderStep {
private long orderId;
private String desc;
public long getOrderId() {
return orderId;
}
public void setOrderId(long orderId) {
this.orderId = orderId;
}
public String getDesc() {
return desc;
}
public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
}
@Override
public String toString() {
return "OrderStep{" +
"orderId=" + orderId +
", desc='" + desc + '\'' +
'}';
}
}
private List<OrderStep> buildOrders() {
List<OrderStep> orderList = new ArrayList<OrderStep>();
OrderStep orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("提交");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("提交");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("提交");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("推送");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
return orderList;
}
}
4.2 消费消息
/**
* 顺序消息消费,带事务方式(应用控制在 offset 什么时候提交)
*/
public class ConsumerInOrder {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
/**
* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费
* 如果非第一次启动,那么按照上次消费的位置继续消费
*/
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
consumer.subscribe("TopicTest", "TagA || TagC || TagD");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
Random random = new Random();
@Override
public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
context.setAutoCommit(true);
for (MessageExt msg : msgs) {
// 可以看到每个queue有唯一的consume线程来消费, 订单对每个queue(分区)有序
System.out.println("consumeThread = " + Thread.currentThread().getName() +
"queueId = " + msg.getQueueId() + ", content:" + new String(msg.getBody()));
}
try {
//模拟业务逻辑处理中
TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started.");
}
}