受过高等教育的我们都知道，我们所处的任何位置都可以用经度和纬度来标识，经度的范围 -180 到 180，纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界，赤道以南为负数，赤道以北为正数；经度以本初子午线（英国格林尼治天文台）为界，东边为正数，西边为负数。

Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置，关于 GEO 的命令不多，主要包含以下 6 个：

  1. geoadd：添加地理位置
  2. geopos：查询位置信息
  3. geodist：距离统计
  4. georadius：查询某位置内的其他成员信息
  5. geohash：查询位置的哈希值
  6. zrem：删除地理位置

下面我们分别来看这些命令的使用。

基础使用

添加地理位置

我们先用百度地图提供的经纬度查询工具，地址：

拾取坐标系统

如下图所示：

redis点是否在矩形经纬度区域内 redis计算经纬度_Redis

找了以下 4 个地点，添加到 Redis 中：

  1. 天安门：116.404269,39.913164
  2. 月坛公园：116.36,39.922461
  3. 北京欢乐谷：116.499705,39.874635
  4. 香山公园：116.193275,39.996348

代码如下：

127.0.0.1:6379> geoadd site 116.404269 39.913164 tianan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd site 116.36 39.922461 yuetan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd site 116.499705 39.874635 huanle
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd site 116.193275 39.996348 xiangshan
(integer) 1

相关语法：

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

重点参数说明如下：

  • longitude 表示经度
  • latitude 表示纬度
  • member 是为此经纬度起的名字

此命令支持一次添加一个或多个位置信息。

查询位置信息

127.0.0.1:6379> geopos site tianan
1) 1) "116.40541702508926392"
   2) "39.91316289865137179"

相关语法：

geopos key member [member ...]

此命令支持查看一个或多个位置信息。

距离统计

127.0.0.1:6379> geodist site tianan yuetan km
"3.9153"

可以看出天安门距离月坛公园的直线距离大概是 3.9 km，我们打开地图使用工具测试一下咱们的统计结果是否准确，如下图所示：

redis点是否在矩形经纬度区域内 redis计算经纬度_Redis_02

可以看出 Redis 的统计和使用地图工具统计的距离是完全吻合的。

注意：此命令统计的距离为两个位置的直线距离。

相关语法：

geodist key member1 member2 [unit]

unit 参数表示统计单位，它可以设置以下值：

  • m：以米为单位，默认单位；
  • km：以千米为单位；
  • mi：以英里为单位；
  • ft：以英尺为单位。

查询某位置内的其他成员信息

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km
1) "tianan"
2) "yuetan"

此命令的意思是查询天安门（116.405419,39.913164）附近 5 公里范围内的成员列表。

相关语法：

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]

可选参数说明如下。

1. WITHCOORD

说明：返回满足条件位置的经纬度信息。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withcoord
1) 1) "tianan"
   2) 1) "116.40426903963088989"
      2) "39.91316289865137179"
2) 1) "yuetan"
   2) 1) "116.36000186204910278"
      2) "39.92246025586381819"

2. WITHDIST

说明：返回满足条件位置与查询位置的直线距离。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withdist
1) 1) "tianan"
   2) "0.0981"
2) 1) "yuetan"
   2) "4.0100"

3. WITHHASH

说明：返回满足条件位置的哈希信息。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withhash
1) 1) "tianan"
   2) (integer) 4069885552230465
2) 1) "yuetan"
   2) (integer) 4069879797297521

4. COUNT count

说明：指定返回满足条件位置的个数。

例如，指定返回一条满足条件的信息，代码如下：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km count 1
1) "tianan"

5. ASC|DESC

说明：从近到远|从远到近排序返回。

示例代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km desc
1) "yuetan"
2) "tianan"
127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km asc
1) "tianan"
2) "yuetan"

当然以上这些可选参数也可以一起使用，例如以下代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withdist desc
1) 1) "yuetan"
   2) "4.0100"
2) 1) "tianan"
   2) "0.0981"

5. 查询哈希值

127.0.0.1:6379> geohash site tianan
1) "wx4g0cgp000"

相关语法：

geohash key member [member ...]

此命令支持查询一个或多个地址的哈希值。

6. 删除地理位置

127.0.0.1:6379> zrem site xiaoming
(integer) 1

相关语法：

zrem key member [member ...]

此命令支持删除一个或多个位置信息。

代码实战

from redis import StrictRedis

resid_cli = StrictRedis(host="", port=xx, password="xx", db=xx, decode_responses=True)

# geoadd：添加地理位置（可以添加多个，模型是zset）
"""
参数一：key值
参数二，参数三：经度，纬度
参数四：为前面经度 ，纬度代表的点起的名称
"""
resid_cli.geoadd("beijing", 116.403963, 39.915119, "tiananmen", 116.403414, 39.924091, "gugong", 116.419342, 39.888663, "tiantan")
tian = resid_cli.zrange("beijing", 0, -1)
print(tian)

# geopos：查询位置信息
"""
参数一：key值
参数二，三，。。。：存入时经度，纬度的名称
"""
pos = resid_cli.geopos("beijing", "tiananmen", "gugong", "tiantan")
print(pos)

# geodist：距离统计(单位默认为米)
"""
参数一：key值
参数二，参数三：两个位置名称
参数四：距离单位（默认为m）
"""
juli = resid_cli.geodist("beijing", "tiananmen", "gugong", "km")
print(juli)

# georadius：查询距离某个位置指定直径范围内的点
"""
参数一：key值
参数二，参数三：经度，纬度
参数四：距离值
参数五：单位
"""
other = resid_cli.georadius("beijing", 116.403963, 39.915119, 1, "m")
print(other)

# geohash：查询位置的哈希值
"""
参数一：key值
参数二，三，。。。：具体位置的名称
"""
pos_hash = resid_cli.geohash("beijing", "tiananmen", "gugong")
print(pos_hash)

# zrem：删除地理位置
"""
参数一：key值
参数二，三，。。。：具体位置的名称
"""
resid_cli.zrem("beijing", "tiananmen", "tiantan")
tian = resid_cli.zrange("beijing", 0, -1)
print(tian)

应用场景

Redis 中的 GEO 经典使用场景如下：

  1. 查询附近的人、附近的地点等；
  2. 计算相关的距离信息。

小结

GEO 是 Redis 3.2 版本中新增的功能，只有升级到 3.2+ 才能使用，GEO 本质上是基于 ZSet 实现的，这点在 Redis 源码找到相关信息，我们可以 GEO 使用实现查找附近的人或者附近的地点，还可以用它来计算两个位置相隔的直线距离。