1、 缓存

String 类型

例如:热点数据缓存(例如报表、影院排行榜)、对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.session</groupId> 
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
</dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}
 
public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

4、全局ID

int 类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int 类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步数据库

6、限流

int 类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的 bitcount (1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010
 
因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users"..."day_7_online_users"

8、购物车

String 或 hash,所有Sting可以做的hash都可以做!

redis最适合的场景 redis典型使用场景_ios


redis最适合的场景 redis典型使用场景_redis_02

key: 用户id; field: 商品id; value: 商品数量

+1 : hincr。 -1 : hdecr。 删除: hedl。 全选: hgetall。 商品数: hlen。

9、用户消息时间线timeline

list ,双向链表,直接作为timeline 就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop, 可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞队列直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多,学习成本越低!

  • 队列:先进先出:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

redis最适合的场景 redis典型使用场景_数据库_03

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001
  • details/119147877

13、商品标签

redis最适合的场景 redis典型使用场景_ios_04

用 tags:i5001 来维护商品所有的标签

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至及

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection)
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

redis最适合的场景 redis典型使用场景_数据库_05

假如:iPhone13 上市了

sadd brand:apple iPhone13
 
sadd brand:ios iPhone13
 
sad screensize:6.0-6.24 iPhone13
 
sad screentype:lcd iPhone 13

筛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow关注 fans 粉丝

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16、排行榜

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redis最适合的场景 redis典型使用场景_缓存_06