MySQL基本操作(一)
- 粗略总结中……
基本操作
- 所有的语句要用分号结尾。
- discribe tablename; – 显示表中所有的信息
- – 是单行注释
- MySQL的关键字不区分大小写
数据库操作
- dbe 为示例数据库
- 创建数据库
create database if not exists dbe
- 删除数据库
drop database if not exists dbe
- 使用数据库
use `dbe` -- 如果表名或者字段名是一个特殊的字符就需要带``,关键字什么的
- 查看数据库
show westos show databases -- 查看所有的数据库
数据库的列类型
数值
tinyint | 1 |
small int | 2 |
mediumint | 3 |
int | 4 |
bigint | 8 |
float | 4 |
double | 8 |
decimal | 字符串浮点数,用于金融计算 |
字符串
char | 固定大小的字符串 0~255 |
varchar | 可变字符串 |
tinytext | 微型文本 |
text | 文本串 |
时间日期
java.until.date
date | YYYY-MM-DD |
time | HH: mm: ss |
datetime | YYYY-MM-DD HH: mm: ss |
timestamp | 时间戳 19701.1到现在的毫秒数 |
year | 年份显示 |
null
- 没有值,未知
注意不能用null进行运算,其结果一定为null
数据库的字段属性
unsigned
- 无符号的整数
- 声明之后该列不能为负数
zerofill
- 零填充
- 不足的位数,自动使用0来填充。例如:int(3),5 – 005
自增
- 自动在上一条的记录上+1(默认情况)
- 通常用来设计唯一的逐渐~index,必须是整型
not NULL
- 字面理解
default
- 设置默认值,如果不指定该列的值会指定默认值 例如:sex 默认为男
每个表所必需的五个字段:
- id 主键
- version 乐观锁
- is_delete 伪删除
- gmt_create 创建时间
- gmt_update 修改时间
DDL
创建数据库表
注意:
- 使用英文的(),表的名称和字段尽量用 `` 包裹起来
- comment 意为注释
- 建表时,每一行语句后面要加 " , ",最后一句可以省略
create table if not exists `user_information`(
`id` int not null auto_incement comment `学号`,
`name` varchar(20) not null default `miao` comment `密码`,
`sex` varchar(2) not null default `女` comment `性别`
-- …………
)
create table [if not exists] `table_name`(
`字段名` 列类型 【属性】【索引】【注释】.
…………
查看创建数据库的语句和创建表的语句
show create database/table `table/database_name`
查看表的结构
DESC database_name`
数据表的类型
数据库引擎
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
MYISAM | INNODB | |
事务支持 | N | Y |
数据行锁定 | N | Y |
外键约束 | N | Y |
全文索引 | Y | N |
表空间大小 | 较小 | 二倍 |
常用规则:
- MYISAM节约空间,速度较快
- INNODB安全性高,事物处理和多表多用户操作
在物理空间的位置
目前未知。。。
设置字符集编码
charset=utf8 -- 写在建数据库或者建表语句括号之后
修改和删除表
修改表
alter table tablee_name rename as new_table_name -- 修改表名
alter table tablee_name add fiel_dname datatype -- 添加字段
alter table tablee_name modify field_dname datatype -- 像一次重新定义,修改约束
alter table tablee_name change new_field_dname datatype -- 修改字段名(重命名)
alter table tablee_name drop field_name -- 删除表的字段
drop table if exists tablee_name -- 删除表
MySQL数据管理
外键
- 数据库级别的外键不建议使用,会造成一些困扰,避免使用外键
- 数据库就是单纯的表,只用来存储数据,只有行列,行代表数据、列代表字段
- 外键用程序级别去实现
- 不得使用外键与级联,一切外键必须在应用层面解决
DML
- 数据库存在的意义:数据存储,数据管理
- DML,数据操作语言
- insert
- update
- delete
添加(insert)
insert into tablename ({ field1,field2...})values("value1"),("value2") # 所示是一次插入多行,对同一行的操作妨碍一个括号里面。如果不写表的字段他就会一一匹配
修改(update)
update tablename set colnum = value where condition
- colnum_name 是数据库的列,要尽量带上``,对于所有涉及到表明和列名的都建议带上
- 注意删选的条件,如果不带条件会修改所有的列
- value,是一个具体的值,也可以是一个变量(常用于时间)
- 多个设置的属性之间使用英文的逗号隔开
操作符 | 含义 |
= | == |
<> or != | != |
> | > |
< | < |
<= | <= |
>= | <= |
between…and… | >=&&<= |
and | && |
or | || |
删除
- delete
delete from table_name where condition # 注意where,别删库跑路了
- truncate
完全亲空一个数据库表,表的结构和索引不会变
计数器归零,重新设置自增列,不会影响事物
DQL
- DQL 数据库查询语言
select
select * from table_name # 查询所有数据
select fieldname1,fieldname2 from table_name # 查询指定字段
select fieldname1 as nickname ,fieldname2 as nickname from table_name as table_nickname # 使用别名
select concat('name:',fieldname1) from table_name # 在对应结果前面加一个字符串 name:zhangsan
- 当列名不能见名知意的时候注意使用as
去重
select distinct * from tablename # 去除结果中所有的重复数据
数据库的表达式
select version() # 查询系统的版本
select 100*3-21 as result # 用于计算
select result+1 from result # 结果+1显示
# 不多BB
where
- 检索结果中符合条件的值
模糊查询
- 本质是一些比较运算符和通配符
运算符 | 含义 |
is null | 是空不? |
is not null | 非空不? |
between……and…… | 不解释 |
like | 用于匹配 |
a in (b,c,d) | 不解释 |
% | 不限个数个字符 |
_ | 单个字符 |
- 所有的非空判断要用is null or is not null,不能用“=”
联表查询
select t1.field1,field2 from table1 as t1 inner join table2 as t2
where t1.field1 = t2.field1 -- 对于重复字段field1,用别名加以区分
select t1.field1,field2 from table1 as t1
right join table2 as t2
where t1.field1 = t2.field1
select t1.field1,field2 from table1 as t1
left join table2 as t2
where t1.field1 = t2.field1
自连接
- 自己的表和自己的表连接,核心: 一张表拆为两张一样的表即可
- 类似于用表表示树的结构,用于寻找父类或子类
select t1.field1,t2.field2 from table as t1 , table as t2
where t1.field1 = t2.field1
分页和排序
- 升序 ASC,降序DESC
order by field DESC
order by field ASC
- 分页
limt 0,5 -- 参数分别为起始条数(从0开始)和页面大小。起始值(第n页) = (n-1)*size
条件书写顺序
- 联合查询
- where
- 分组
- 过滤
- 排序
- 分页
子查询
- 在where语句中嵌套一个查询语句,实现类似联表查询的效果。相当于列大方程,将一个查询的结果集当作变量进行条件判断
函数
- ABS( )
- celing( ) 上取整
- floor( ) 下取整
- rand( ) 随机数0~1
- sign( ) 返回符号 0是0,负数-1,正数1
- char_length( ) 返回字符串长度
- concat( a , b,c ) 粘贴字符串
- insert(s1,1,2,s2 ) 查询,替换,从某位置开始,替换某个长度
- replace(s,s1,s2) 替换指定的字符串
- sunstr(s1,star,size ) 截取字符串
- current_date() 获取当前日期2021-1-30
- now() 2020-1-30 16:40:53
聚合函数
- 完成各种统计及操作
- count( * ) 也可以放个指定列,都行吧,看操作 多少条记录
- sum( ) 求和
- AVG( ) 平均分
- MAX( ) 最高分
- min( ) 最低分
分组
group by field
分组之后where失效,用having替代where,况且where应该在group by 之前
不用组函数的分组是没有意义的