in,exists优化:
- 永远小表驱动大表
in,exists
:- select * from table where exists(subquery),可以理解为:将主查询的数据放到子查询里做条件验证,根据验证结果true,false来决定主查询的数据是否保留
- 提示:
Order by优化:
- order by 子句,尽量使用index方式排序,避免Filesort方式排序
- MySQL支持两种方式排序,filesort,index,index效率高,它指向MySQL扫描索引本身完成排序,filesort方式效率低
- 满足两个情况会使用index排序:
1.order by语句使用索引最前列
2.使用where子句与order by子句条件满足索引最左前列 - 如果不在索引列上,filesort有两种算法:MySQL就要启动双路排序和单路排序
- 双路排序:MySQL4.1之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘,最终得到数据,读取行指针和order by 列,对它们进行排序,然后扫描已经排好序的列表,按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出
2.从磁盘取排序字段,在buffer进行排序,再从磁盘取其他字段
3.取一批数据,要对磁盘进行两次扫描,众所周知,IO是很耗时的,索引在MySQL4.1之后,出现了第二种改进的算法,就是单路排序 - 单路排序:从磁盘读取需要查询的所有列,按照order by 列在buffer对它们进行排序,然后扫描排序后的列表进行输出,它的效率更高一些,避免了第二次读取数据,并且把随机IO变成了顺序IO,但他会使用更多的空间,因为他把每一行都保存在了内存中
- 总体而言单路好过双路。
优化策略: - 增大sort_buffer_size参数的设置
- 增大max_length_for_sort_data参数的设置
- why
案例:
- 建表
- 索引
CREATE INDEX id_ab ON tb(age,birth);
order by 小结:
Group By 优化:
- group by 实际是先排序后进行分组,遵照索引建的最佳左前缀
- 当无法使用索引列,增大sort_buffer_size参数的设置,增大max_length_for_sort_data参数的设置
- where 高于having,能写在where限定的条件就不要用having