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数据小香 2024-03-21 20:39:39

文章标签 springcloud springboot 注册中心 java 后端 文章分类 架构后端开发

3.0、springcloud-什么是springcloud、以及他与springboot的关系

springboot与springcloud：

Springcloud基于springboot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现、配置中心、全链路监控、服务网关、负载均衡、熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员，提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、时间总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等，他们都可以用springboot的开发风格做到一键启动和部署

SpringBoot并没有重复造轮子，他只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Springboot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，已部署和已维护的分布式系统开发工具包

SpringCloud是分布式微服务框架下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶

Spring官网：Spring | Home

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SpringCloud和SpringBoot的关系

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务；

SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；

SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；

SpringBoot 专注于快速、方便的开发单个个体微服务，

SpringCloud 关注全局的服务治理框架；

Dubbo 和 SpringCloud技术选型

1. 分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件

2. Dubbo 和 SpringCloud对比

可以看一下社区活跃度：

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

	Dubbo	Spring
服务注册中心	Zookeeper	Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-monitor	Spring Boot Admin
断路器	不完善	Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netflix Zuul
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring CLoud Sleuth
消息总线	无	Spring CLoud Bus
数据流	无	Spring CLoud Stream
批量任务	无	Spring CLoud Task

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。

而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机与组装机的区别

SpringCloud的功能比Dubbo更加强大，涵盖面更广，并且作为Spring的拳头项目，他也能与spring、framework、springboot、spring data、spring Batch等其他spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。

使用dubbo构建的我服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不放心，但是如果你是名高手，那这些都不是问题；

springcloud的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解

社区支持与更新力度

最为重要的是，Dubbo停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务框架的中小软件组织，虽然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有像阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过

总结：
曾风靡国内的开源RPC服务框架dubbo在重启维护后，令许多用户位置雀跃，但同时也迎来了一些质疑的声音。

互联网技术发展迅速，dubbo是否还能跟上时代？

Dubbo与springcloud相比又有和优势和差异？

是否会有相关举措保证dubbo的后续更新频率？

人物：dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一

刘军，阿里巴巴中间高级研发工程师，主导了dubbo重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发以及知道在内部使用，参与了服务治理平台，分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程

dubbo的定位是一款RPC框架，springcloud的目标是微服务框架下的一站式解决方案

2.4 SpringCloud能干嘛？

Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置

Service registration and discovery 服务注册与发现

Routing 路由

Service-to-service calls 服务到服务的调用