认识Netty
- 介绍Netty
- IO模型
- 网络通信流程
- BIO
- 介绍
- 代码
- BIOService
- BIOClient
- 总结:
介绍Netty
Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力,隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。
Nettery是一个广泛的网络编程框架,很多优秀的网络通信底层都是利用Nettery来实现,比如dubbo的rpc通信,底层就是利用Nettery来实现的
IO模型
网络通信简单说,可以是一台计算机获取另一台计算机的信息,比如常用的微信聊天,A发送信息给B,B接受看到信息;这个过程可以称为网络通信,信息的传递接受过程可以来说也是一个IO模型的实现
在java中常用支持的模型有三种,BIO、NIO、AIO
- Java BIO : 同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 【简单示意图】
- Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求就进行处理 【简单示意图】
- Java AIO(NIO.2) : 异步非阻塞,AIO 引入异步通道的概念,采用了 Proactor 模式,简化了程序编写,有效的请求才启动线程,它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用
BIO、NIO、AIO适用场景分析
- BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序简单易理解。
- NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统,服务器间通讯等。编程比较复杂,JDK1.4开始支持。
- AIO方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持。
网络通信流程
- 应用程序创建一个线程,之后通过系统调用socket来创建一个套接字,它是分配给应用程序的一个文件描述符
- 其次应用程序调用bind,来绑定地址和端口号,给套接字一个名称
- 然后系统会调用listen创建一个队列用于存放客户端放进来的连接
- 最后应用服务通过系统调用accept来监听客户端的连接请求
在通俗点说就是一台服务器连接另一台服务器的时候,在建立连接过程后,开始传输信息,如图
BIO
介绍
Java BIO 就是传统的 java io 编程,其相关的类和接口在 java.io 2)
BIO(blocking I/O) : 同步阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需 要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,可以通过线程池机制改善(实 现多个客户连接服务器)。
BIO 方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4 以前的唯一选择,程序简单易理解
代码
这里我们用代码来模拟下BIO的工作过程
- 服务器端启动一个 ServerSocket
- 客户端启动 Socket 对服务器进行通信,默认情况下服务器端需要对每个客户 建立一个线程与之通讯
- 客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或者被拒绝
- 如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,在继续执行
BIOService
public class BIOService {
public static void main(String[] args) {
//连接一个端口
try {
//创建线程池
ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
//创建一个ServerSocket 来监听端口
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);
while (true) {
//获取连接后
System.out.println("等待连接....");
Socket socket = serverSocket.accept();
System.out.println("连接成功");
newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//获取连接的信息
handler(socket);
}
});
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static void handler(Socket socket) {
try {
byte[] bytes = new byte[1024];
//通过 socket 获取输入流
InputStream inputStream = socket.getInputStream();
//循环的读取客户端发送的数据
while (true) {
System.out.println("读取信息");
int read = inputStream.read(bytes);
if (read != -1) {
System.out.println(new String(bytes, 0, read));
//输出客户端发送的数据
} else {
break;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println("关闭和 client 的连接");
try {
socket.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
BIOClient
public class BIOClient {
public static void main(String[] args) {
try {
//连接 端口
Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 8888);
System.out.println("连接到端口");
//连接成功传输数据
OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
outputStream.write("hello this is BIOClient".getBytes());
} catch (Exception e) {
System.out.println("连接失败");
}
}
}
- 每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据 Read,业务处理,数据 Write 。
- 当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。
- 连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费
总结:
BIO这种读取方式,不仅仅浪费线程池中线程,一台服务器的线程是有限的,而且在通信过程中的时候,等待客户端发送数据的这个过程是阻塞的,是没有办法去做其他的事情,会造成资源的浪费;
所以一般在并发量大的时候,是不推荐这种使用;性能比较差