题目描述
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums
和一个目标值 target
请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
提示：
nums是一个非递减数组
题目解析
- 由题意，很显然需要用二分法解决
- 给定
nums数组是非递减数组，且有可能含有重复元素 - 那么对于目标元素
target找到其在数组中出现的左右边界即可
show code
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
if(n == 0) {
// 如果 nums 数组为空，直接返回
return new int[]{-1, -1};
}
// 定义二分查找的左右边界
int left = 0,right = n - 1;
// 开始二分查找 -- 寻找左边界
while(left <= right) {
// 结算 中间点，mid 的值，由于要寻找左边界，所以 mid 的值要向 左靠
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] >= target) {
// 大于等于的情况 right 左移动
right = mid - 1;
} else {
// 小于 target 的情况
left = mid + 1;
}
}
// 这里判断 target 是否在数组 nums 中存在
if(left == n || nums[left] != target) {
return new int[]{-1, -1};
}
// 确定左边界的位置
int leftIdx = left;
// 现在寻找右边界的位置，重置 right 的值
right = n - 1;
while(left <= right) {
// 现在 mid 的值 需要向右靠
int mid = left + (right - left + 1) / 2;
if(nums[mid] <= target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return new int[]{leftIdx, right};
}
}
