地球科学作为一个高度跨学科的领域，正在经历一场由 AI 引领的重大变革。通过在海量地球科学数据中挖掘潜在信息、发现隐匿模式等，AI 不仅可以深化人们对地球自然现象的理解，还能优化研究人员对地球科学不同因素之间时空非线性关系的建模与预测，推动新研究范式的形成。 近日，在 HyperAI超神经联合出品的 COSCon’24 AI for Science 论坛中，来自浙江大学地球科学学院的专聘研究员戚劲
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「传统研究方法高度依赖于科研人员自身的特征和问题定义能力，通常采用小数据，在泛化能力和拓展能力上存疑。而 AI 研究方法则需要引入大规模、高质量数据，并采用机器学习进行特征抽取，这使得产生的科研结果在真实世界的问题中非常有效」。 OpenBayes贝式计算创始人王臣汉在 COSCon’24 的 AI for Science 论坛中，以「AI 驱动的科研新范式：⼈⼯智能对统计⽅法的全⾯升级」为题，分
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PulsarMeetup 北京 2024 Pulsar Meetup 北京 2024 活动将于 2024 年 9 月 22 日（周日）由谙流科技和小红书联合举办。 诚邀 Pulsar 和各大社区的小伙伴、广大技术爱好者、架构师和企业代表参与。 主办单位： AscentStream 谙流科技、小红书 活动时间： 2024 年 9 月 22 日 14:00-18:00 活动地址： 北京城奥大厦 15
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