一、基本

SQL的limit语法的如以下形式

SELECT * FROM table  
  LIMIT
   [
  offset
  ,] 
  rows
   
  |
   
  rows
   OFFSET
   offset

 当省略 offset 的时候, offset 作为 0 处理,表示提取查询到的前 rows 条数据;

 当 offse t> =0 时候,表示提取查询到的 从 offset 开始的 rows 条数据;此时如果 rows <0 表示 提取查询到的 从 offset 开始的 所有 数据

 当offset <0 的时候,表示提取查询到的除出后 rows 条数据的所有数据,即剔除 last row - rows 到 last rows 之间的 - rows 条数据

 另外,如果 rows 大于实际查询的数据条数,则取 rows 为实际查询的数据条数。

二、实例

实例1

 检索记录行 6-15

SELECT * FROM table LIMIT 5,10;

为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定 rows 参数为 -1: 

实例2

检索记录行 96-last

SELECT * FROM table LIMIT 95,-1;
   
 
 
 
  rows
   参数,它表示前
  rows
   条数据;换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n

 实例3

检索前 5 个记录行

SELECT * FROM table LIMIT 5;

实例4

返回第6-15行数据

select * from table LIMIT 5,10;
   
 
 

  或
 
 
 
select * from table LIMIT 5; 
 
 

  或
 
 
 
select * from table LIMIT 0,5;

实例5

last row -rows的数据

select * from class limit 
  10
   , 
  -1

select * from class limit 
  -1 
  OFFSET 
  10

10)

三、性能

3.1、基本

1、offset比较小的时候。

select * from yanxue8_visit limit 10,10
 
  

   多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
  
 
  
Select
    *
    From yanxue8_visit Where vid >=(
 
  
Select 
   vid
    From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
 
  
) limit 10
 
  

   多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

结论: 偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候。

select * from yanxue8_visit limit 10000,10
 
  

   多次运行,时间保持在0.0187左右
  
 
  
Select 
   * 
   From yanxue8_visit Where vid >=(
 
  
Select
    vid
    From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
 
  
) limit 10

多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

3.2、性能优化:

方案1.

Select * From cyclopedia Where ID>=(
 
  
Select Max(ID) From (
 
  
 Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001
 
  
) As tmp
 
  
) limit 100;

方案2.

Select * From cyclopedia Where ID>=(
 
  
Select Max(ID) From (
 
  
 Select 
   ID
    From cyclopedia Order By ID limit 90000,1
 
  
) As tmp
 
  
) limit 100;

同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?

第1方案是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录

第2方案择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录

第1方案执行结果.100 rows in set (0.23) sec

第2方案执行结果.100 rows in set (0.19) sec

因为这里 ID 是 主键,所以不会去做全表扫描,而是直接返回 limit offset+length条记录,这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.

其实第2个方案完全可以简化成

Select * From cyclopedia Where ID>=(
 
  
Select 
   ID
    From cyclopedia limit 90000,1
 
  
)limit 100;

直接利用第90000条记录的ID,不用经过Max运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,因为本身定位ID返回的就是1条记录,Max几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.

  可是,既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用Select * From cyclopedia limit 90000,1呢?岂不更简洁?

ID 是 主键,所以不会去做全表扫描,而是直接返回 limit offset+length条记录。

第1种方案同样可用于MS-SQL,而且可能是最好的.因为靠主键ID来定位起始段总是最快的.

Select Top 100 * From cyclopedia Where ID>=(
 
  
Select Top 90001 Max(ID) From (
 
  
 Select ID From cyclopedia Order By ID
 
  
) As tmp
 
  
)

但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录,这种情况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下MySQL的limit就有优势的多,执行:

Select ID From cyclopedia limit 90000
 
  
Select ID From cyclopedia limit 90000,1

的结果分别是:

90000 rows in set (0.36) sec
 
  
1 row in set (0.06) sec
 
  

   而MS-SQL只能用Select Top 90000 ID From cyclopedia 执行时间是390ms,执行同样的操作时间也不及MySQL的360ms.

LIMIT子句

LIMIT 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有成千上万条记录的大型表来说,LIMIT 子句是非常有用的。

语法

SELECT
FROM
LIMIT

注意:开始位置可以省略,默认是0位置。


原始的表 (用在例子中的):

日交易表:

股票代码

交易日期

开盘价

收盘价

最高价

最低价

成交总量

成交总金额

000625

2012-06-13

5.55

5.56

5.63

5.49

15,228,477

85,019,920

000625

2012-06-12

5.55

5.53

5.59

5.46

16,916,386

93,342,080

600030

2012-06-13

13.39

13.51

13.61

13.08

90,975,184

1,219,000,704

000002

2012-06-14

9.30

9.28

9.40

9.25

48,780,248

454,871,072


范例一

我们希望选取“日交易表”中的前两条记录

SELECT
FROM
LIMIT

结果:

股票代码

交易日期

开盘价

收盘价

最高价

最低价

成交总量

成交总金额

000625

2012-06-13

5.55

5.56

5.63

5.49

15,228,477

85,019,920

000625

2012-06-12

5.55

5.53

5.59

5.46

16,916,386

93,342,080

范例二

我们希望选取“日交易表”中从位置2开始的2条记录

SELECT
FROM
LIMIT

结果:

股票代码

交易日期

开盘价

收盘价

最高价

最低价

成交总量

成交总金额

600030

2012-06-13

13.39

13.51

13.61

13.08

90,975,184

1,219,000,704

000002

2012-06-14

9.30

9.28

9.40

48,780,248

454,871,072