AB实验是一种互联网产品优化方法，通过随机分流用户到不同版本的页面或功能，比较用户行为数据，评估哪个版本能够更好的实现业务目标。 最常见的用于AB实验的假设检验方法是频率学派的零假设检测 (Null Hypothesis Significance Testing) 。但近年来贝叶斯方法因为有较好的鲁棒性和可解释性也逐渐流行起来。
对于产品研发团队来说，每次软件新版本发布的时候都会面临很大的压力，研发人员、产品经理、测试人员甚至市场运营人员都要在新版本上线的时刻随时待命应对随时可能出现的意外情况，新版发布当天加班熬夜也已经成了常态。一批功能历经一个迭代周期的开发，再从测试环境发布到生产环境上，总会存在较大的风险。如何改善当前软件交付的状况？
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