编辑介绍每个Thread对象, 内部有一个ThreadLocalMap threadLocals, 这是一个哈希表, 底层是一个Node[ ] table;当在某个线程中调用ThreadLocal的set方法时, 会使用Thread.currentThread获取当前先线程的thread对象, 然后将ThreadLocal对象作为key, 将set方法的参数作为value, 构建一个Entry,
并发编程三大问题在并发编程中，原子性、有序性和可见性是三个重要的问题，解决这三个问题是保证多线程程序正确性的基础。原子性: 指的是一个操作不可分割, 要么全部执行完成, 要么不执行, 不存在执行一部分的情况.有序性: 有序性是指程序的执行顺序与程序中代码的顺序一致。在多线程环境下，由于线程的交替执行和指令重排等因素，可能会导致代码的执行顺序与预期不一致可见性: 可见性是指当一个线程修改了共享变量
对象的内存布局首先抛出一个经典面试题: 一个 Object 对象占多大?这里我用工具打印了出来, 发现是 "16bytes", 也就是 16B; 为什么? 请继续往下看;普通对象(除了数组), 由markword, 类型指针, 实例数据(就是对象里的成员), 对齐填充(整个对象大小要能被8B整数, 方便64bit总线)构成;markword 中保存了监视器锁的信息, GC 的信息, 还可能保存默认
JVM线程 / 操作系统线程操作系统的内核级线程, 是CPU资源调度的最小单位;以最简单的时间片轮转调度算法为例, 在定时中断的中断处理函数中, 操作系统的调度程序选出一个就绪线程, 让其上 CPU 运行;另外还有用户级线程, 由用户应用程序内部自己进行切换, 该过程对操作系统来说并不可见, 在操作系统眼里它就是在执行线程 A, 至于应用在线程内自己分离出来并自己负责切换的线程 A-a 和 线程
ConcurrentHashMap(1.8)HashTable 是早期的线程安全的哈希表, 但是锁的范围太大了, 其 put, get 方法都有 synchronized 关键字修饰, 锁的范围是 hashtable 对象, 并发度太低;JDK1.7 的 ConcurrentHashMap ( 以下简称为 CHM ), 锁的范围是一个段, 段的数量可以在构造的时候指定, 又称并发级别;JDK1.7
ArrayList(JDK8)ArrayList有四个内部类，成员内部类Itr，成员内部类ListItr，静态内部类SubList，ArrayListSpliterator（暂时用不到）Itr是Iterator的实现类，支持正向遍历，ArrayList的iterator方法返回一个Itr对象ListItr是ListIterator的实现类，支持双向遍历，ArrayList的listIterator
如果对文章中提到的与 HashMap 相关的部分有任何疑问, 请移步HashMap源码详解简介底层是一个 Segment[] 数组, 每个 Segment对象 内部又有一个 Entry[ ] 数组, 一个 Entry[] 数组就相当于一个HashMapEntry[ ]采用拉链法解决冲突, 但是没有红黑树, 红黑树是1.8才引入的;一个 Segment对象就是一个段; 当往容器中添加元素调用 put
引入在最小生成树的前两个章节中, 我们介绍了并查集以及基于并查集的 Kruskal 算法;不难看出, Kruskal 算法的时间复杂度主要来自于对所有边按权值排序; 假设图中共有 E 条边, 那么 Kruskal 的时间复杂度为 ElogE;因为我们在并查集中使用了路径压缩算法, 其时间复杂度接近 O(1), 所以整个算法的时间复杂度和排序算法相当, 在使用快速排序的情况下, 就是 ElogE;如
题目: 寻宝题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将 所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿;提取关键: 存在一些点, 存在
并查集本质就是一个数组 int[] father;father[i] = j 表示元素 i 属于 集合 j ;" 集合 j " 说明这个集合以元素 j 为根; 只要一个元素 i 沿着 father 数组能往上找到 j , 那么 i 就属于根为 j 的集合;例如 father = {1, 3, 3, 5, 1, 5};我们希望找到 下标0 所属集合的根, father[0] = 1, father[
本文将从 Nacos 配置中心的基本使用入手, 详细介绍 Nacos 客户端发布配置, 拉取配置, 订阅配置的过程以及服务器对应的处理过程;配置订阅以及热更新原理相关的部分, 我看了主流的博客网站, 绝对没有比这更详细的讲解;Nacos配置中心基本使用一个大型项目, 服务数量会非常多, 每个服务都需要进行配置, 这会导致: 公共的一些配置需要修改时, 需要修改大量服务的配置文件; 并且需要重新启动
上一篇文章中, 详细介绍了 Nacos 注册中心的原理, 相信看完后, 大家应该完全掌握了 Nacos 客户端是如何自动进行服务注册的, 以及 Nacos 客户端是如何订阅服务实例信息的, 以及 Nacos 服务器是如何处理客户端的注册和订阅请求的;本文承上启下, 在订阅服务实例的基础上, 介绍如何在实例之间进行选择, 实现负载均衡; 并详细介绍了负载均衡组件 LocaBanlancer 和函数式
本文将详细介绍 Nacos 客户端在启动时进行自动注册原理, 以及Nacos服务器是如何处理客户端的注册与订阅请求的; 本文会附带源码解读, 但不会死抠每一行代码, 主要是梳理整个流程, 过程中的关键步骤, 都会由思维导图的形式展现出来;Nacos注册中心Nacos 1.X 版本中, 客户端通过发送HTTP请求进行服务注册与发现; 通过一个POST请求进行服务注册, 通过一个GET请求进行服务发现
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性。
柔性事务之Seata关于分布式事务的几种解决方案以及刚性事务和柔性事务的概念, 在上一篇文章中已经详细介绍过, 这里不再赘述, 大家自行查看;阿里巴巴有一个付费分布式事务框架, GTS; Seata基于阿里的GTS, 免费的开源分布式事务框架, 支持多种分布式事务模式;XA模式遵循 XA 规范, 采用 2PC 的方式实现分布式事务管理; 是强一致性的事务;TCC模式基于 TCC, 采用 TCC 的
分布式事务引入考虑实现一个秒杀功能, 为了避免超卖, 秒杀服务自己先立即扣减库存(自己操作数据库), 然后调用订单服务生成订单(订单服务操作数据库);发生一次秒杀时, 我们希望这两个服务的业务逻辑要么都执行, 要么都不执行;假设两个服务部署在不同的机器上, 连接到同一个 Mysql 数据库;两个服务都要和数据库建立连接, 使用各自的连接开启事务, 并完成自己的业务逻辑;回顾数据库事务: 一个连接发
本文无废话, 全干货, 由 hashCode 方法开始讲起, 带你完全重新认识 hashCode 方法, 并囊括 HashMap 所有可能的八股文知识, 附带源码详细解读; 然后将会讲解阿里面试问题, 进行知识提炼与提升, 希望大家都能认真看完;hashCodeObject 的 hashCode 方法, JDK1.8 的默认实现是通过线程状态和移位异或的算法计算出来的, 并不是内存地址; 内存地址
@Autowired 注解可以说是每天都要用到, 但我们很少去想它底层实现依赖注入的原理到底是什么, 面试被问到这题大部分人也只能说出来 Autowired 注入的一些规则, 今天从SpringBoot 创建 Bean 的过程来给大家详细讲解 @Autowired 注解;看完后, 你将对 @Autowired 注解的注入原则, SpringBoot 属性加载机制, SpringBoot 创建B
本篇文章纯干货, 无废话, 觉得写得不错请点个赞支持一下;SpringBoot启动流程一定要配合这个流程图来看; 流程图重点关注 new SpringApplication 的部分即可https://www.processon.com/view/link/667833be05675d325a7cf3fb?cid=65af5516f97995074a6638e9重点关注带序号的部分public Co
介绍每个Thread对象, 内部有一个ThreadLocalMap threadLocals, 这是一个哈希表, 底层是一个Node[ ] table;当在某个线程中调用ThreadLocal的set方法时, 会使用Thread.currentThread获取当前先线程的thread对象, 然后将ThreadLocal对象作为key, 将set方法的参数作为value, 构建一个Entry, 将此
零拷贝零拷贝机制可以减少数据在内和空间和用户空间缓冲区之间反复的 I/O 拷贝操作。零拷贝机制可以减少用户态和内核态之间切换带来的开销。场景举例, 通过 read 系统调用读取磁盘上的某个文件, 然后通过 write 系统调用将其通过 Socket 发送出去;传统 IO 方式下, 假设 read 和 write 都是阻塞式的, 假设 PageCache 和 Socket 缓冲区一开始都为空用户进程
文件描述符与Socket文件描述符（File Descriptor，简称FD）是操作系统内核用于访问可以进行 I/O 的资源的一个抽象标识符。Linux 万物皆文件, 在操作系统看来, 一个 Socket 对象就是一个可以 IO 的资源, 发送数据就是对 Socket 进行写操作, 接收数据就是读 Socket;文件描述符是一个非负整数，代表一个已经打开的文件、管道、网络套接字或其他
为了直击重点, 循环依赖的概念就不多介绍了, 大家可以自己去看一下;我在学习循环依赖的解决方案时, 一直有这样的疑惑: A, B 循环依赖的话, A 实例化以后直接放到二级缓存, B 注入的时候直接到二级缓存取 A 就可以了, 为什么 A 要先放到三级缓存, 被注入的时候再挪到二级缓存?一句话总结: 为了优雅地引入 AOP;一开始, Spring 没有引入 AOP 的时候, 是采用两级缓存来解决循
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