数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):6648

标注数量(xml文件个数):6648

标注数量(txt文件个数):6648

标注类别数:5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","ball boy","player","referee","tennis racquet"]

每个类别标注的框数:

ball 框数 = 3976

ball boy 框数 = 10

player 框数 = 11416

referee 框数 = 24

tennis racquet 框数 = 5754

总框数:21180

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别_xml文件


标注例子:

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别_xml文件_02