数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7928

标注数量(xml文件个数):7928

标注数量(txt文件个数):7928

标注类别数:10

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bookcase","Cabinet","Chair","Chest of drawers","Infant bed","Sofa bed","Stool","Table","Wardrobe"]

每个类别标注的框数:

Bed 框数 = 1180

Bookcase 框数 = 1285

Cabinet 框数 = 1394

Chair 框数 = 1218

Chest of drawers 框数 = 1101

Infant bed 框数 = 1085

Sofa bed 框数 = 1288

Stool 框数 = 1287

Table 框数 = 1132

Wardrobe 框数 = 1013

总框数:11983

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别_xml文件


标注例子:

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别_txt文件_02