数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7928
标注数量(xml文件个数):7928
标注数量(txt文件个数):7928
标注类别数:10
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bookcase","Cabinet","Chair","Chest of drawers","Infant bed","Sofa bed","Stool","Table","Wardrobe"]
每个类别标注的框数:
Bed 框数 = 1180
Bookcase 框数 = 1285
Cabinet 框数 = 1394
Chair 框数 = 1218
Chest of drawers 框数 = 1101
Infant bed 框数 = 1085
Sofa bed 框数 = 1288
Stool 框数 = 1287
Table 框数 = 1132
Wardrobe 框数 = 1013
总框数:11983
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:
标注例子: