数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2293

标注数量(xml文件个数):2293

标注数量(txt文件个数):2293

标注类别数:4

标注类别名称:["gongji","guyipohuai","shuaidao","zhengchang"]->[斗殴,损毁财物,摔倒,正常]

每个类别标注的框数:

gongji 框数 = 794

guyipohuai 框数 = 86

shuaidao 框数 = 1334

zhengchang 框数 = 3002

总框数:5216

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

车站异常行为检测数据集VOC+YOLO格式2293张4类别_xml文件

标注例子:

车站异常行为检测数据集VOC+YOLO格式2293张4类别_txt文件_02