数据集主体是由15左右视频截取而成,因此存在重复场景请看图片预览。提供百度云下载地址

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9667

标注数量(xml文件个数):9667

标注数量(txt文件个数):9667

标注类别数:6

标注类别名称:["Basket","Looking around","Picking-Holding","Robbery","emptyhands","shoplifting"]

每个类别标注的框数:

Basket 框数 = 472

Looking around 框数 = 1798

Picking-Holding 框数 = 2605

Robbery 框数 = 131

emptyhands 框数 = 5531

shoplifting 框数 = 3984

总框数:14521

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

商店异常行为检测数据集VOC+YOLO格式9667张6类别_txt文件


标注例子:

商店异常行为检测数据集VOC+YOLO格式9667张6类别_图片预览_02