数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2504

标注数量(xml文件个数):2504

标注数量(txt文件个数):2504

标注类别数:8

标注类别名称:["collapse","crack","lightleak","ok","rupture_membranes","scratch","spot","stain"]

每个类别标注的框数:

collapse 框数 = 338

crack 框数 = 1770

lightleak 框数 = 74

ok 框数 = 757

rupture_membranes 框数 = 78

scratch 框数 = 771

spot 框数 = 855

stain 框数 = 23

总框数:4666

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

玻璃屏幕缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2504张8类别_xml文件


标注例子:

玻璃屏幕缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2504张8类别_txt文件_02